許多RFID的實驗證明該技術在優化流程的同時提高了供應鏈的可視性。但是很少調查研究從分析大量RFID數據得到潛在的益處。在蘇黎世的圣加倫自動識別實驗室，項目級的電子產品代碼的分析數據來自一個服裝零售的RFID實驗。該實驗分析了2007年9月到2008年12月德國麥德龍百貨公司男裝的數據。
        在實驗中，用60個RFID閱讀器追蹤了超過15萬帶標簽的物品。其中在賣場，庫房，自動扶梯，電梯，一些貨架和所有20個試衣間安裝了200個天線。這些電子產品代碼RFID數據儲存在電子產品代碼信息服務數據庫。
        我們把電子產品代碼RFID數據與銷售網點的數據和信息結合起來。銷售網點的信息主要是商店商品管理系統中銷售貨品的顏色，大小和風格。通過所有數據的分析在百貨公司流程和客戶行為方面顯現出前所未有的洞察力，并且例證了對零售商的潛在益處。接下來是我們發現的要點：
        庫存的可視性：零售商可以更好的區分實際缺貨和有庫存未上貨架的物品。
        流程的執行：跟蹤商品整個流程能夠揭示那些不為認知的低效過程。
        產品錯位：零售商可以更方便的識別那些放錯展位的商品和那些長時間錯位的商品，因此零售商能夠加快整理賣場。
        采購：零售商可以據此決定物品在賣場的上架時間。沒有賣出的商品可以從新上架而不用從新訂購。零售商還可以了解客戶的共同傾向，因此他們可以保證這些品牌的存貨，還降低了庫存的復雜性。
        賣場布局：通過識別在特殊試衣間衣服被試穿的次數，零售商可以優化產品布局。特別是優化商店靠前火熱的位置以增加銷量和顧客滿意度。
人員分配：通過對比服裝的試穿率和隨后的銷售，零售商可以決定賣場所需雇員的人數。
        研究表明分析匯總零售數據對商店的管理影響很大。由于對零售應用軟件沒有預包裝，我們的分析使用了標準的統計工具。
        采用RFID來改善流程相當重要，我們的研究表明，該技術的最大潛力在于通過數據分析提高我們對過程本身的理解。