基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法
郭依正 焦蓬蓬
(南京師范大學(xué)泰州學(xué)院 信息科學(xué)與技術(shù)系，江蘇 泰州 225300)
摘要： 運用醫(yī)學(xué)圖像網(wǎng)格劃分的方法，提出了一種基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法，給出了算法流程，并進行了實驗比較。結(jié)果表明，新算法提取的紋理特征能較好地實現(xiàn)醫(yī)學(xué)肝臟圖像的識別問題，通過與現(xiàn)有算法及其他典型圖像識別方法的對比驗證，該方法可以取得更高的識別率。
Abstract：
Key words :
摘 要： 運用醫(yī)學(xué)圖像網(wǎng)格劃分的方法，提出了一種基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法，給出了算法流程，并進行了實驗比較。結(jié)果表明，新算法提取的紋理特征能較好地實現(xiàn)醫(yī)學(xué)肝臟圖像的識別問題，通過與現(xiàn)有算法及其他典型圖像識別方法的對比驗證，該方法可以取得更高的識別率。
關(guān)鍵詞： 特征提取；Gabor小波；圖像識別；醫(yī)學(xué)圖像
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