記者以“迎接新時代的機器人產(chǎn)業(yè)和半導(dǎo)體”為主題，采訪了IHS Technology公司的南川明，他站在半導(dǎo)體市場分析師的角度回答了相關(guān)問題。

　　【問題1】機器人產(chǎn)業(yè)的增長是否會對半導(dǎo)體市場的增長起到拉動作用？

　　【回答】從技術(shù)開發(fā)這方面來說，將會起到促進(jìn)作用

　　【問題2】機器人產(chǎn)業(yè)的增長會給什么樣的半導(dǎo)體廠商帶來新的商機？

　　【回答】在人工智能開發(fā)方面獲得成功的企業(yè)

　　【問題3】如果半導(dǎo)體廠商想要發(fā)展機器人用半導(dǎo)體業(yè)務(wù)，在制定戰(zhàn)略時可以參考的類似用途市場是什么？

　　【回答】自動駕駛

　　【對問題1的回答】技術(shù)方面將有促進(jìn)作用

　　預(yù)計2025年工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的全球市場規(guī)模將達(dá)到50萬億日元，2035年將達(dá)到100萬億日元。假設(shè)半導(dǎo)體配備率與工業(yè)設(shè)備一樣為7％，那么到2025年市場規(guī)模將達(dá)到3.5萬億日元，2035年將達(dá)到7萬億日元。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最近的增長率為6％，假設(shè)今后還會繼續(xù)增長，那么就可以推算出，2025年機器人用半導(dǎo)體將占到總體的4.8％，2035年將占到5.3％。雖然在金額上很難說會起到拉動作用，但也許會促進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步。

　　人工智能技術(shù)最近在迅速發(fā)展，并引發(fā)了廣泛關(guān)注。盡管IBM的“Watson”十分有名，但備受關(guān)注的技術(shù)還有“深度學(xué)習(xí)”（Deep Learning）。這項技術(shù)正在大幅改變?nèi)斯ぶ悄艿男螒B(tài)。以前的人工智能需要由人找到重要知識，并對其改進(jìn)之后教給機器。深度學(xué)習(xí)技術(shù)能以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動完成這一工作。也就是說，計算機可以自動進(jìn)化。

　　這也是在美國引發(fā)機器人會威脅人類這一擔(dān)憂的原因。人們擔(dān)心電影上的場景會變成現(xiàn)實，當(dāng)機器人的能力超過人類之后，就會襲擊人類。而在此之前，很多職業(yè)都被認(rèn)為可以由機器人代替。隨著技術(shù)的進(jìn)步，機器會逐步代替人類勞動，工業(yè)革命以來，這種現(xiàn)象一直都在發(fā)生。為了提高工業(yè)生產(chǎn)效率，引進(jìn)機器人的潮流不會停止。

　　人工智能有望解決半導(dǎo)體技術(shù)開發(fā)方面的難題

　　人工智能也許會加快半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能或許可以根據(jù)半導(dǎo)體、物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等其他領(lǐng)域的龐大數(shù)據(jù)，找出攻克微細(xì)化壁壘的方法。

　　以前，半導(dǎo)體技術(shù)的進(jìn)步一直依靠微細(xì)化技術(shù)的進(jìn)步。二維微細(xì)化也許已經(jīng)接近極限，但三維化才剛剛開始。三維化被認(rèn)為成本問題很大，非常難以實現(xiàn)，果真如此嗎？僅僅根據(jù)以前的裝置和以前的半導(dǎo)體制造技術(shù)來判定的話，可能確實如此。以前也出現(xiàn)過很多跨行業(yè)進(jìn)行技術(shù)融合來實現(xiàn)創(chuàng)新的例子。我認(rèn)為，如果將這個問題交給人工智能，有望使技術(shù)開發(fā)速度大幅加快。

　　【對問題2的回答】從事人工智能開發(fā)的企業(yè)

　　從事人工智能開發(fā)的半導(dǎo)體廠商將有可能抓住新的商機。計算機領(lǐng)域的英特爾、ARM、高通等公司的先例證明，從事“頭腦部分”開發(fā)的企業(yè)往往會獲得很高的市場份額。其原因是，這方面的開發(fā)需要龐大的資金，很多企業(yè)都無法涉足這一領(lǐng)域。

　　相較于個人電腦或手機，構(gòu)成機器人的半導(dǎo)體更接近工業(yè)設(shè)備和汽車。需要使用馬達(dá)來驅(qū)動其內(nèi)部機構(gòu)的機器人要配備很多模擬元件、功率元件及傳感器等。最近正在逐步擴大的模擬半導(dǎo)體及功率半導(dǎo)體有望隨著機器人的增加而快速擴大。

　　今后，機器人將越來越多地使用電池驅(qū)動，因此低功耗化將成為重要的技術(shù)課題。而且，機器人還要求提高實時處理速度。

　　【對問題3的回答】自動駕駛

　　工業(yè)機器人用半導(dǎo)體市場已經(jīng)形成。至于作為新的機器人市場而備受關(guān)注的人型機器人及護理機器人，可讀懂人類表情的功能及學(xué)習(xí)功能等今后將會越來越重要。這種功能與自動駕駛要求的技術(shù)十分接近，都要求在處理了外部信息之后，通過順暢地運行或?qū)W習(xí)，來進(jìn)行最佳應(yīng)對。

　　關(guān)于今后的機器人產(chǎn)業(yè)，因為醫(yī)療、交通、建筑、服務(wù)、農(nóng)業(yè)等不同行業(yè)要求機器人具備不同的功能，所以應(yīng)該會針對各個行業(yè)分別進(jìn)化。我認(rèn)為，每個行業(yè)都會出現(xiàn)強大的企業(yè)，以前是一家公司占絕對優(yōu)勢，以后會是完全不同的另一種局面。

　　南川明

　　IHS Technology日本調(diào)查部負(fù)責(zé)人

　　1982年開始在摩托羅拉日本及摩托羅拉香港擔(dān)任市場專員，1990年進(jìn)入高德納日本Data Quest，擔(dān)任半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析部高級分析師。之后在IDC Japan、西德意志銀行（WestLB）證券公司、里昂信貸證券公司從事半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)及電子產(chǎn)業(yè)分析工作。2004年成立獨立調(diào)查公司DataGarge，2006年該公司與美國iSuppli合并，2010年與IHS Global合并之后開始擔(dān)任現(xiàn)職。在JEITA的全球電子設(shè)備與半導(dǎo)體中長期展望委員會擔(dān)任核心分析師長達(dá)10多年的時間。定期在臺灣主辦的半導(dǎo)體研討會上發(fā)表演講，強化了在亞洲開展的調(diào)查與咨詢業(yè)務(wù)