NU4000 多用途SoC為增強現實和虛擬現實設備、無人機、機器人及更多設備帶來超低功耗計算機視覺功能

　　專注于智能互聯設備的全球領先信號處理IP授權許可廠商CEVA公司宣布先進的深度感知、計算機視覺和圖像處理SoC器件開發商Inuitive公司已經獲得CEVA-XM4智能視覺DSP授權許可，并已部署于下一代AR/VR 和計算機視覺SoC器件NU4000。

　　Inuitive將利用CEVA-XM4來運行復雜的實時深度感知、特征跟蹤、目標識別、深度學習和其它視覺相關算法，瞄準包括增強現實和虛擬現實頭戴耳機、無人機、消費機器人、360度攝像機和深度傳感器的一系列移動設備。此外，開發商和OEM廠商將能夠在Inuitive SoC中充分利用CEVA-XM4的開放式可編程特性，經由軟件增添具有差異化的特性和算法，包括能夠通過CEVA 深度神經網絡(Deep Neural Network, CDNN)框架實施自定義神經網絡。

　　Inuitive共同創始人兼首席執行官Shlomo Gadot表示：“Inuitive很自豪與CEVA合作開發先進的智能視覺系統，這將構成視覺感知移動設備大眾市場的基礎。CEVA-XM4提供了市場上最佳的性能和能效，并且提供了軟件基礎架構，使得產品生產商能夠增添自己的算法，并且推出基于視覺系統的革新性應用。”

　　新型NU4000 SoC器件的成功基礎，就是使用第三代CEVA-MM3101圖像和視覺DSP，并且用于立體視覺的Inuitive NU3000多核圖像處理器。NU3000是谷歌 Project Tango生態系統的一部分，開發人員能夠利用它來助力需要實時深度圖生成、映射、定位、導航和其它復雜信息處理算法的應用。

　　CEVA市場營銷副總裁Eran Briman表示：“Inuitive持續在3D計算機視覺和圖像處理領域進行創新，我們很高興擴大與他們的密切合作關系。我們的CEVA-XM4智能視覺DSP具有高能效和高靈活性，允許Inuitive及其客戶在任何移動設備上實施從神經網絡系統到高精度的深度感知的一系列先進機器視覺技術。”

　　CEVA圖像和視覺DSP滿足最復雜的計算圖像學和計算機視覺應用的極端處理需求，比如視頻分析、增強現實和先進駕駛輔助系統(ADAS)。通過從CPU和GPU卸載這些性能密集任務，這些高效的DSP顯著降低了整體系統的功耗，同時提供完全的靈活性。這款平臺包括一個專為處理此類復雜應用而開發的矢量處理器和一個實現簡便開發環境的豐富應用開發套件 (ADK)。CEVA ADK包括一個簡化軟件開發和集成工作的安卓多媒體框架(AMF)、一套先進的軟件開發工具和一系列專為這些DSP而優化的軟件產品及程序庫。針對瞄準深度學習的嵌入式系統，CEVA深度神經網絡(Deep Neural Network, CDNN)實時神經網絡軟件框架簡化了機器學習部署，功耗遠遠低于基于GPU的先進系統。如要了解更多信息，請訪問公司網頁http://www.ceva-dsp.com/CEVA-XM-Family。