依托金山云平臺，KMR讓用戶迅捷、輕松地享受端到端大數據解決方案

　　2017年4月11日，北京——為推進數據分析技術在云計算平臺上的全面應用、加速“互聯網+”戰略在各個行業落地開花，英特爾公司攜手全球高品質云服務專家金山云在京召開了媒體溝通會。會上，雙方發言人介紹了其在云計算領域長期的合作情況，披露了在數據分析與人工智能領域的創新合作進展，闡釋了結合雙方技術優勢打造的、基于英特爾架構的金山云托管Hadoop（Kingsoft MapReduce，簡稱KMR）解決方案的技術優勢，并分享了該解決方案目前的部署情況與為用戶帶來的實際應用價值。

　　近年來，“互聯網+”戰略的提出推動了企業的轉型升級，加速了云計算快速 “建設期”向“普及期”進行過渡，也催生了企業更多以精準定制、數據預測為代表的數據分析需求。而作為互聯網+發展的基石，云計算不僅能夠有效降低成本、提升效益，還可以支持大數據存儲和處理的需求，為企業產生的大數據提供精準分析和彈性計算能力。依托云計算平臺，可以有效破解大數據處理中最主要的挑戰，即數據分析平臺的管理（包括安裝和操作管理、對于多種工作負載的動態分配數據處理能力，以及從多個來源收集數據進行整體分析），更加靈活方便地收集和管理數據。

　　為此，英特爾與金山云將其戰略合作由云計算解決方案的構建進一步延伸到數據分析領域，金山云 KMR應運而生。該解決方案采用基于英特爾 至強 處理器E5 v4產品家族的硬件平臺，是一個可伸縮的通用數據計算和分析平臺。它以Apache Hadoop和Apache Spark兩大數據計算系統為基礎，通過自動調度彈性計算服務（KEC），能夠幫助企業用戶快速構建分布式數據分析系統。此外，結合金山云所提供的多種云服務產品，還可形成端到端的數據分析處理解決方案，進而幫助用戶更加靈活方便的收集和管理數據，花費更低的成本，獲得更高的數據可靠性。

　　基于英特爾與金山云一直以來的緊密合作，在KMR大數據解決方案的構建過程中，英特爾不僅為金山云提供了性能強勁的硬件平臺，針對Apache Hadoop、Apache Spark等開源數據分析技術的優化、創新與應用也提供了有力的支持與幫助。目前，該解決方案已經在當當、WPS等多家行業用戶中應用部署。以當當為例，KMR大數據解決方案幫助其有效緩解促銷期間IT系統的壓力、大幅減少系統維護的工作和資源擁有成本，并根據業務需求實現了資源配置的靈活調配。

　　KMR大數據解決方案的應用只是英特爾與金山云在數據分析領域戰略合作的一部分。隨著人工智能需求與應用的爆發，為了幫助行業用戶在數據時代輕松應對創新多變的業務需求，英特爾和金山云在機器學習、深度學習方面也開始了進一步的技術創新與嘗試。未來，雙方還將繼續開拓創新、延伸合作，借助金山云豐富的云服務產品與數據分析處理解決方案的深度整合，加速企業用戶在互聯網+時代下的轉型升級。