人工智能（AI）技術近年發展迅速，其中AI結合自動化可能成為未來驅動下世代智能工廠的動能，同時透過創新與人機協作，或可解決長久以來人類對于就業機會被機器人取代的焦慮，現今全球新一代智能工廠主打節能、省錢及對環境友善，雖然還有改進空間，但儼然已成為無可避免的時勢所趨。

　　據報導，近期一份研究報告指出，有75%的制造商不是已有智能工廠施行計畫，就是正在規劃當中，預估到了2021年，智能工廠將再為全球經濟注入額外1.5兆美元金額規模。

　　雖然AI對于現代化智能工廠的發展發揮重要作用，但制造商若要最大化工業4.0的利益，仍需平衡引進自動化機器學習后，對勞動就業機會形成的損害，因為自動化機器學習雖可優化營運并提高工廠產能，但也常伴隨著勞動工作流失或勞工被迫適應新制程，以求生存的挑戰與爭議。

　　即使如此，仍有部分智能工廠在導入自動化機器人下，仍可創造新的人類就業機會，協作機器人（Cobots）能夠與人類勞動者同時處在廠房中協同工作。實際上協作機器人早已融入美國勞動生產過程中，除了可代替人類執行危險任務，還可收集并分析數據資料、自動產出報告，并可針對改善制程提供可行建議方案。

　　這類協作機器人以機器視覺（Machine Vision）相機技術，達到能隨時與人類協作的安全性，這類技術可協助機器人在產在線不斷偵搜肉眼所無法發現的細微劣損，也可設定成避免碰撞或傷害人類，如同自駕車般。有些機器人還能執行更進階的任務，諸如預測性維護與質量控管。其它方面，目前發展最成熟的機器人已可透過邊緣運算（Edge CompuTIng）及物聯網（IoT）與其它計算機串連，分析龐大的資料組，并讓生產力進一步提升。智能工廠的好處是能善用策略規劃、依數據分配資源并利用機器學習、AI及自動化來降低成本并提高獲利，同時強調節能永續發展及注意環境保護。

　　近年智能工廠更突破材料限制，強化其性能，讓半導體產業良率提升30%，需求預估準確度也可獲得改善，進而降低整體消費能源成本，且透過集成模型與進階算法，可提高25%庫存周轉率，測試與校準時間也降低35%等。

　　多數轉型智能工廠的成敗，取決于勞動者是否有擁抱改變的意愿，但在工作可能不保的憂慮前提下，通常一般人不會愿意改變現狀，不過這股趨勢已勢不可擋，因為導入自動化與AI轉型成智能工廠模式，已成為企業要提升競爭力的關鍵所在。