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醫療人工智能想真正落地還需解決這些問題

2018-08-23
關鍵詞: 人工智能 智能醫療

  在以人工智能落地應用為主題的中國人工智能大會上,英特爾作為該項技術引領者發表了更“接地氣”的看法。

  關乎民生的醫療領域,是人工智能落地最佳應用陣地,在這里AI可以嘗試解決更多實際問題。目前,我國人工智能應用于醫療需面臨三大挑戰。首先,臨床醫生數量太少,比如中國只有八萬放射科醫師,卻要面對13億人口。第二,數據量龐大,計算和存儲都需要更高的技術。第三,醫療人工智能成本仍然很高。

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  英特爾表示,他們正在針對三大挑戰,逐一解決。目前,依靠人工智能,診斷放射片準確率已經高達95%,可緩解因醫生數量不足或診斷水平參差不齊而導致的看病難和誤診。

  對于龐大醫療數據的計算和存儲,這是英特爾最擅長的。用于人工智能計算和分析的至強處理器,其實并沒有完全發揮實力。英特爾表示,他們在核磁共振等方面還在繼續開發。

  降低人工智能成本,加快實際應用落地,才能真正體現技術的價值。英特爾表示,他們與生態鏈合作伙伴一同致力于成本控制,讓百姓用得起先進的人工智能醫療技術。


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