AMD公布的7nm Epyc x86 CPU和Vega GPU，帶來了這些芯片有望抑制高端處理器成本上漲的希望，但同時這也證明了前沿工藝技術收益的遞減，并引發了對加速器開源代碼質量的擔憂。
一位德國科研人員在Twitter上感嘆說，高端Nvidia V100高達10000美元的價格讓他們“無法輕松地在現有預算下進行采購”。
英國一位研究人員稱該芯片在歐洲市場上的價格為15000美元，這個價格是“不可持續的”，并指出英特爾和Nvidia的毛利率超過了63％。
他說：“我認為Nvidia正在打造出色的產品，但……這個問題只能通過在CPU和GPU市場加劇競爭來解決。AMD、Cavium／Marvell、富士通、Ampere，趕緊跟上吧……目前的情況讓我們備受煎熬。”
還有人在Twtter上發了一張圖表（下圖），圖表顯示，隨著Nvidia不斷追求更高性能的零件，Nvidia GPU的芯片尺寸也在不斷增加。
第一代Nvidia通用GPU的成本約為1500美元，“我們都擔心這與消費類GPU相比價格價格有多高，”一位研究人員表示，他們擔心成本會上升10倍。（來源：Hirotoge Goto）
AMD顯然已經嘗試通過在14納米芯片中實現內存控制器和I／O來降低自己7nm Epyc x86 CPU的成本，但是AMD這個新CPU的價格競爭力有多大還有待觀察。如果7nm產品比預期的更成功，那么AMD可能會發現自己會受到臺積電（現為AMD唯一的7nm供應商）提供晶圓數量的限制。
在這些芯片首次亮相之前，英特爾宣布將把所有產能都集中在高端設備上，并稱無法滿足PC需求的復蘇。但總體需求實際上并沒有上升；IDC分析師Mario Morales說，相反英特爾可能一直在試圖誘使AMD去追求低端市場。
除了企業需求溫和增長之外，PC市場并未增長。Morales表示，事實上，中國臺式機和筆記本電腦市場——這是整個個人電腦市場中最大的一部分——正在略有下降。
研究人員樂于看到AMD新芯片可能引發的價格競爭。但他們也在Twitter上抱怨說，通用圖形處理器（GP－GPU）的軟件狀態。他們說，Nvidia的大多數代碼仍然是專有的，而且來自Nvidia和AMD的開源代碼都不盡如人意。
低質量代碼從一開始就是AMD GPU計算軟件堆棧的“致命弱點”，一位研究人員表示。
另一位研究人員表示：“我很高興AMD Radeon開源Linux驅動程序實際上包含所有計算組件（這一點與Nvidia相反）。但是，有缺陷的開源軟件仍然是廣泛采用的一大障礙。”
“請讓CUDA成為一個開放的生態系統，其他各方可以為未來的功能提供輸入或為CUDA API實施他們自己的運行時間，”英國一位研究人員表示，他指的是Nvidia的GP－GPU軟件。
另一位研究人員說：“如果大家都實施CUDA，他們就必須實施CUDA性能模型，這會阻礙創新，不利于加速。我們需要一個更適應其他處理器公司所有創新的生態系統。”
“我還對［特定于Nvidia的OpenCL擴展］文檔有需求……并招人來專門處理相關的bug跟蹤器問題。”
“在客戶要求開放高質量實施并行編程標準之前，情況不會有所改善……而且我們也會受到影響，”美國一位研究人員表示。
來自AMD、英特爾和Nvidia的一些代表紛紛討論行列，捍衛他們的努力成果。
一家廠商表示：“OpenMP 5．0現已問世，這對GPU計算來說也是非常令人興奮的。我知道AMD的Greg Rodgers和Nvidia的Jeff Larkin與其他OpenMP工作組一起努力實現這一目標。”
在硬件方面，AMD的Epyc和Vega是對7nm節點的首次檢驗。
臺積電在2017年3月曾表示，臺積電的制程工藝與它自己的16FF ＋節點相比，速度提升了35％，功耗降低60％。然而，AMD僅聲稱自己的芯片速度將比14nm產品提高了25％，功耗降低50％。
“臺積電可能一直在測量像環形振蕩器這樣的基本設備——我們要做的是一款真正的產品，”Mark Papermaster在公布7納米芯片當天接受采訪時這樣表示。
“摩爾定律正在放緩，半導體節點成本越來越高，而且主頻的提升也不像從前了，”他在發布會上說，稱發展到7nm“是一次粗糙的提升，增加了掩模、耐用性和寄生現象。”
展望未來，使用EUV的7nm節點將“主要利用效率和一些適度的設備性能機會，”他在采訪中說。
對于AMD來說，在標準有機封裝上使用7nm和14nm模片的舉動，有點類似于三星轉向3D NAND，通過一種其他人可能采用的方法讓AMD在成本方面有了喘息的空間。
毫無疑問，節點之爭正在帶來歷史性挑戰。
英特爾目前正在亞利桑那州錢德勒修建一個支持EUV的7nm晶圓廠，但預計至少到明年年底才能投產。Tirias Research負責人Jim McGregor表示，即便是英特爾目前的14nm產量也“高于上限，但產品差異很大”。