集成電路行業發展到今天，已經成為只有少數部分公司才能撐下去的“燒錢”行業。雖然同行數量不多，但是競爭壓力一點也不小，尤其是備受矚目的AI行業，更是成為諸多公司看好的“大蛋糕”。根據中金公司研究部數據顯示，2017年，整體AI芯片市場規模達到62．7億美元，其中云端訓練AI芯片20．2億美元，云端推理芯片3．4億美元，邊緣計算AI芯片39．1億美元。到2022年，整體AI芯片市場規模將會達到596．2億美元，CAGR57％，其中云端訓練AI芯片172．1億美元，CAGR53．5％，云端推斷芯片71．9億美元，CAGR84．1％，邊緣計算AI芯片352．2億美元，CAGR55．2％。

去年8月，華為在深圳總部發布了新的AI處理器——昇騰910，號稱是當下最強的AI處理器。今年9月25日，阿里平頭哥在云棲大會上發布了含光800 AI芯片，也是號稱時下最強。同是號稱最強，兩款芯片針鋒相對，究竟誰是“地標最強”？今天我們就來詳細比較一下。

昇騰910和含光800參數對比表

下面從每一項參數進行詳細對比：

應用領域

雖然兩款芯片同屬AI運算領域，但是他們所承擔的任務是不同的。華為的昇騰910是應用在訓練領域，對標的是計算機的CPU，號稱運算能力比得上50個當前最新的CPU，而且是當前國際頂級芯片的運算能力的2倍；而含光800屬于推理領域，對標的是計算機的GPU，號稱是運算能力比得上10個當前最先進的GPU，而且比當前最好的推理芯片的性能強4倍。

這下就明白了，雖說都是“最強”，但是兩個芯片的領用領域是完全不一樣的，華為的昇騰910更重視機器的運算效率，這體現在手機的流暢程度、是否卡頓等整體效果；平頭哥的含光800側重的是多媒體的播放能力，這體現在照片、視頻等的處理速度。兩者的“最強之爭”只是一場文字游戲，并非這兩款芯片的互相針對。

雖說兩款芯片在應用領域不一樣，但是還是不妨礙我們在一些共通的領域進行一些細節的對比。

設計工藝

華為的昇騰910采用7nm工藝，這在業界當屬目前最先進的設計工藝，而且昇騰910更是增加了EUV工藝，可以說是如虎添翼，彰顯了華為在芯片行業的領先程度。含光800采用的是12nm工藝，這在行業內屬于中規中矩，并不出彩。所以說在設計工藝的角度，華為的昇騰910更勝一籌。

功耗

功耗是芯片行業的一項底層參數，它并不與用戶的實際體驗直接掛鉤，但是卻決定著芯片的短板。功耗較低的芯片就能夠使用更少的電量來完成更多的工作，而且具有更好的散熱性能，這些都會間接地影響著芯片的性能。華為的昇騰910的功耗是310W，這一參數是在幾乎使用全部運算資源進行計算時的功耗，具體為半精度計算256 TFLOPS或者整精度計算512 TFLOPS，這在業界也是比較領先的。而阿里平頭哥的含光800的全功率功耗僅為1W，且是在完成10塊GPU的運算任務下的功耗，這一數字讓我們深深感受到了阿里平頭哥在功耗這一性能的統治地位。

總之，兩款“最強”芯片都是各自所在領域的“最強”，而在一些通用的參數上也是各有優劣，兩款芯片都是國產AI芯片的代表。

阿里平頭哥發展歷程

2017年，在云棲大會上，阿里成立達摩院；

2018年，阿里將達摩院的芯片團隊和收購的中天微整合成立平頭哥；

2019年，在云棲大會上，平頭哥發布含光800 AI推理處理器；

華為的AI布局

2017年9月，華為發布人工智能移動計算平臺麒麟970，集成人工智能專用NPU神經網絡單元，與寒武紀AI NPU指令級合作；

2018年4月，華為又發布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI；

2018年8月，華為再次攜手寒武紀推出全球首款7nm工藝、“雙核NPU”設計的AI芯片——麒麟980；

2018年10月10日，在華為全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍發布華為AI戰略，并發布兩款AI芯片－昇騰 910和昇騰310。