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近期GE醫療頻繁亮相,都有哪些新興技術

2019-12-16
來源:電子發燒友
關鍵詞: 醫療技術 GE醫療

  最近,GE醫療頻頻出手,在多個代表醫療未來發展方向的新興技術領域進行投資或合作。12月1日,GE醫療宣布了一系列與Formlabs公司、CMR Surgical公司和Decisio Health公司的投資及合作項目,這三家公司分別專注于3D打印、手術機器人和虛擬醫療監控。Formlabs是一家快速發展的公司,生產基于立體平版印刷技術的3D打印機,價格實惠。

  與GE醫療合作后,放射醫生通過GE醫療的Advantage工作站(Advantage Workstation)獲取3D CT或MRI數據,使用AW 3D套件(AW 3D Suite)輸出數據,以便在Formlabs設備上進行3D打印,或做到幾秒鐘之內即可在虛擬或增強現實中查看。打印出來的模型可以幫助外科醫生規劃手術,加強醫生培訓,還可以緩解手術患者的焦慮情緒。

  GE醫療在12月1日透露,其以中小投資者(minority investor)身份參與了英國CMR Surgical公司2.43億美元的C輪融資。CMR Surgical公司成立2014年,在2018年9月正式推出產品Versius,這是一款小型化、模塊化、低成本的手術機器人系統。Versius于2019年3月獲得了歐盟CE認證,目前尚未獲得美國FDA認證。CMR Surgical公司正在促進Versius系統的商業化之路。

  2019年9月,CMR Surgical宣布籌集了1.95億英鎊(2.4億美元)的C輪融資,是迄今為止歐洲最大的私人醫療技術融資。但在當時披露的投資者中并未提到GE醫療。GE醫療圖像引導治療部門(Image Guided Therapies business)的總裁兼首席執行官Gustavo Perez-Fernandez表示,Versius手術機器人系統將與GE醫療先進、高質量的成像和AI功能結合起來,成為外科醫生的重要指導伙伴。

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  據最新消息,CMR Surgical公司于本周宣布任命Per Vegard Nerseth為首席執行官,接替原首席執行官MarTIn Frost,任命從2020年1月1日起生效。Nerseth此前是ABB機器人公司的高級副總裁和總經理,在機器人領域有超過25年的經驗。Decisio Health公司成立于2013年,是德克薩斯大學健康科學中心技術商業化的目標項目。

  GE醫療投資后,與Decisio Health公司的合作包括將GE醫療的數字化臨床平臺與Decisio可視化軟件相結合。結合之后,臨床團隊能夠把潛在的、回顧性的數據(比如電子病歷數據)和實時的患者數據(比如血壓和乳酸水平)融合起來,改進臨床決策。投資的具體數額尚未公布。

  該中心將成為總部位于大波士頓地區的獨立非營利組織,任務是“通過縮短研究和臨床應用之間的路徑來促進轉化醫學和先進療法的發展”,目標之一是探索和開發細胞和基因療法的創新技術,推進生物學發現和制造,并加快免疫療法、細胞療法和基因編輯的發展。該聯盟計劃以優惠的價格提供使用新制造設施的機會,還將建立一個共享的創新空間,供來自各地的科學家與專業員工并肩工作。

  11月26日,GE宣布啟動“Edison開發者計劃”(Edison  Developer Program),旨在加速智能應用和開發者服務在醫療系統中的應用和影響。該項目基于GE醫療安全智能平臺Edison,通過直接將這些技術集成到現有的工作流程中,幫助醫療服務提供商更容易地訪問最終需求(market-ready)的算法和應用程序。

  對于開發者來說,“Edison開發者計劃”提供了豐富的醫療服務,幫助他們加快創新能力,從而改善操作性和臨床結果,并使他們能夠進行擴展,在GE醫療龐大的客戶群中部署應用程序。GE醫療隆重發布了“Edison開發者計劃”,全面推動全球范圍智能醫療生態體系的構建。GE醫療的生命科學部門表示,其已經與Advanced SoluTIons Life Sciences公司建立了戰略研發和銷售伙伴關系,著手個性化組織再生。

  據介紹,GE醫療的IN Cell Analyzer分析儀將與ASLS公司的BioAssemblyBot系統集成,把細胞水平的評估嵌入到3D生物打印的工作流程中,用于創建人體組織模型。這項合作計劃在單一過程中設計、構建和成像活體、帶血管的3D組織。

  GE醫療生命科學部門的基因組學&細胞研究總經理Emmanuel Abate說:“在微孔板內打印多材料3D物體,使科學家們能夠有效地擺脫傳統的二維人造單一栽培,轉向更準確反映本地生物學和疾病特征的三維探索和細胞毒性模型。BioAssemblyBot的靈活性和精確性與IN Cell Analyzer 6500 HS共聚焦篩選平臺的圖像質量和速度相結合,在3D模型中自動進行高含量篩選的前景將成為現實。”

  精確的3D模型可以為生物制藥公司測試藥物提供更好的環境——開發時間更短——因為這些模型模擬了人類身體的反應。


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