無處不在的高速網(wǎng)絡連接,以及內(nèi)置智能傳感器的設備體積越來越小且越來越便宜雙重因素的推動下,極大地推動了IoT健康服務的普及應用。

　　除了諸如Fitbits之類的“健康”設備可幫助提供有關(guān)我們健康的大量數(shù)據(jù)指標外,近年來,經(jīng)過批準的醫(yī)療設備如雨后春筍般涌現(xiàn),占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健市場的最大份額。從可穿戴設備到特定的解決方案(例如用于監(jiān)測糖尿病,心臟并發(fā)癥和其他健康問題的設備),投入使用的設備類型的快速增長為醫(yī)療專業(yè)人員提供了更大的數(shù)據(jù)集,可用來跟蹤和預測我們的健康狀況。

　　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要目的是將技術(shù)引入醫(yī)療護理機構(gòu),通過醫(yī)院集成了大量IoT設備來代替許多人工操作。如收集和記錄患者生命體征,這些生命體征可以提示健康狀況是否存在惡化的跡象,使醫(yī)護人員能夠提前采取行動或?qū)?shù)據(jù)用于其他多種用途。

　　除了在醫(yī)療設施中應用之外,據(jù)報道,用于遠程監(jiān)控的遠程醫(yī)療也是物聯(lián)網(wǎng)增長最快的部分。這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備已經(jīng)在許多應用中顯示出了價值,例如幫助監(jiān)控醫(yī)院的藥物消耗,在家收集患者健康數(shù)據(jù)以減少去診所或醫(yī)院的次數(shù),從而降低對患者和醫(yī)療資源的負擔。與其他新興技術(shù)一樣,物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健的整合應用同樣也面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。

　　通過實踐應用,很多醫(yī)療機構(gòu)發(fā)現(xiàn)他們所擁有的通過物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設備采集的數(shù)據(jù)量遠遠超出了他們的處理能力,而且許多機構(gòu)對于如何發(fā)揮這些數(shù)據(jù)潛在的價值并沒有很清晰的認識。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備在醫(yī)療機構(gòu)運營中扮演的角色越來越重要,這些組織機構(gòu)將面臨著一系列需要迅速解決的難題。首先,醫(yī)療專業(yè)人員需要在他們所采用的大量設施中處理各種連接的設備。據(jù)估計,典型的醫(yī)院床邊可能擁有多達15臺設備,這些設備是大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭,需要進行正確的連接和定向管理。

　　另外,數(shù)據(jù)可以高度分散在多個設備,不同位置和團隊之間,每個都需要負責并滿足患者的需求。當患者在家中和診所里使用不同的設備進行監(jiān)測時可能會帶來一些問題,例如每個設備都會將數(shù)據(jù)發(fā)送到護理機構(gòu)的不同部門。數(shù)據(jù)管理不當可能會丟失有關(guān)患者的重要信息,從而嚴重影響醫(yī)生提供最佳(可能挽救生命)護理的能力。

　　醫(yī)療保健行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)可能是缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。據(jù)2019年對醫(yī)療保健管理人員的調(diào)查報告發(fā)現(xiàn),缺乏專業(yè)合格的人員來分析數(shù)據(jù)是他們使用數(shù)據(jù)預測分析的最大障礙,這可能會降低所收集數(shù)據(jù)發(fā)揮應有價值的能力和效果。即使對于那些擁有數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的機構(gòu),許多仍然缺乏有效處理數(shù)據(jù)所必需的工具,從而迫使他們尋找新的數(shù)據(jù)分析軟件解決方案。

　　剛開始,應對物聯(lián)網(wǎng)集成的許多困難理所當然的落在醫(yī)療機構(gòu)的IT團隊,他們需要處理現(xiàn)有系統(tǒng)中的各種儀器并確保系統(tǒng)正常運行。但是,對于這些醫(yī)療機構(gòu)而言,真正的挑戰(zhàn)還在后面,那就是不斷涌來的海量大數(shù)據(jù)。因此,目前許多醫(yī)療保健機構(gòu)普遍都在抱怨,他們正面臨著已經(jīng)采集了大量的數(shù)據(jù)卻無法從中獲得更多真正價值的現(xiàn)狀。大數(shù)據(jù)分析仍然是一項新技術(shù),因此這些醫(yī)療機構(gòu)IT團隊需要專業(yè)的工具來幫助他們分析這些海量大數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)設備為大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和分析提供了新的能力,已經(jīng)在幫助醫(yī)療專業(yè)人員和其他利益相關(guān)者更好地了解其組織的運作方式。但是,物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的長期目標不僅僅局限于了解他們目前的狀況,更在于他們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)來預測未來。

　　預測分析對于整個醫(yī)療保健領(lǐng)域的管理人員而言越來越重要。2019年,據(jù)Society of Actuaries的調(diào)查,超過92%的醫(yī)療保健機構(gòu)負責人表示,預測分析對他們的業(yè)務未來發(fā)展至關(guān)重要。其中,60%的醫(yī)療機構(gòu)負責人計劃在未來五年內(nèi)將至少15%的預算投資用于預測分析功能。另外,調(diào)查還顯示數(shù)據(jù)可視化被認為是預測性數(shù)據(jù)分析軟件解決方案中最重要的功能,甚至超過了機器學習之類技術(shù)。

　　根據(jù)一些研究人員的預測,到2025年,醫(yī)療保健BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)的市場估值將達到101億美元,有望推動更多的創(chuàng)新和資金來改善技術(shù)的可用性。這很可能為更多的初創(chuàng)企業(yè)敞開了大門,并帶來更多的企業(yè)投資。隨著物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的廣泛應用,醫(yī)療機構(gòu)將需要尋找更多的解決方案,以便他們能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)為醫(yī)療專業(yè)人員服務。因此,有了開發(fā)IoT新技術(shù)所需的資源,我們有望在未來幾年看到更多解決方案來推動醫(yī)療行業(yè)更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析與應用。