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日本JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術 20秒即可完成一次CT診斷

2020-05-05
來源:21ic

    近日消息,日本醫療科技機構JBC正式上線阿里云新冠肺炎AI診斷技術,開始向日本醫院提供這一服務,幫助醫生通過CT影像快速進行新冠肺炎篩查。

    該技術已在中國近170家醫院上線,20秒即可完成一次CT診斷,準確率達96%。

    JBC是日本知名的醫療科技機構,與日本山梨大學醫學院具有長期合作。這段時間,日本疫情再度緊張,隨著東京等人口密集城市的病例增加,新冠肺炎AI診斷技術將幫助醫院有能力進行更廣泛的疑似病例篩查。

    JBC介紹,日本醫生可以通過基于云端部署的系統,獲得新冠肺炎AI輔助技術,醫生上傳疑似患者的CT掃描圖片,即可得到分析后的輔助診斷結果,“向奮戰在一線的醫療工作者致敬,希望這一技術能夠為他們分擔繁重的工作。”

    不久前,阿里云宣布向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術,20秒即可完成一次疑似病例的CT診斷,準確率達96%以上。

    這一技術由達摩院研發,阿里健康提供場景技術支持。武漢火神山醫院、鄭州岐伯山醫院等近170家國內醫院已經上線應用,累積臨床診斷病例超過34萬。

    截止目前,阿里云聯合達摩院、阿里健康正在為全球數十個國家抗疫提供技術和經驗。

    法國政府人士在接受采訪時表示,歡迎這一技術落地,“阿里巴巴貢獻出研究和診斷技術,法國不會拒絕這樣的幫助。”

    

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    JBC工程師正在開發阿里云新冠肺炎AI的日語應用版本
       

    

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