近幾年，隨著傳統車企、造車新勢力針對智能駕駛技術的逐步推進，廣大車主在汽車出行生活中體驗到了智能輔助、科技互聯功能帶來的便捷。與此同時，“智能駕駛系統”已成為年輕人購買第一輛車時的重要參考標準。

　　中國工業和信息化部發布的《汽車駕駛自動化分級》標準顯示，汽車自動化駕駛可分為6個等級——應急輔助階段、部分駕駛輔助階段、組合駕駛輔助階段、有條件自動駕駛階段、高度自動駕駛階段、完全自動駕駛階段。

　　智能化時代下，自動駕駛技術成為了香餑餑。車企在大力研發自動駕駛功能，而自動駕駛科技公司能不斷獲得巨額融資，僅是今年上半年，就有廣汽新能源、通用汽車、豐田汽車等車企加碼自動駕駛領域，成立新公司或推自動駕駛車型。

　　汽車自動駕駛系統使用最先進的網絡技術和人工智能技術。對汽車實行實時且連續的控制，使用更加現代化的通信方式。直接面對汽車，能夠實現車地間的雙向數據互通，信息量大，能夠通過定位追蹤汽車可以及時獲取前行的車的確切位置。是對車的運行與管理更加的靈活有效，因此更加適應汽車自動駕駛的需求。

　　2021年被認為是自動駕駛爆發的元年，車企加大研發自動駕駛技術的研發力度，股市上自動駕駛板塊的市值不斷創歷史新高、資本市場對文遠知行和小馬智行等自動駕駛公司也充滿信心，同時OPPO、百度等科技領域巨頭也紛紛進入自動駕駛賽道。邁入2021年，自動駕駛技術的熱度非常高。

　　今年上半年，廣汽集團、上汽集團、長城汽車和吉利汽車等主流車企都以不同方式投資了自動駕駛技術，甚至態度一直都比較保守的本田和豐田汽車也在自動駕駛技術方面加碼。其中豐田汽車想要收購Lyft旗下自動駕駛部門。

　　自動駕駛能夠順利發展，基建設施也是關鍵因素，據悉，早在2019年新基建就開始提出，到了2020年成為國家戰略，而在新基建的項目中，包括了為自動駕駛而設置的智慧高速公路，加上我國的5G基站、車路協同設施等基礎設施逐漸完善，為自動駕駛技術的發展營造出不錯的環境。數據統計，截至2020年我國的5G基站數量已經接近70萬個，遠超其它國家。

　　自動駕駛技術的發展趨勢。汽車自動駕駛技術要精準的測量行車環境，快速做出反應，進行智能決策，路線優化，這都需要車與網絡之間進行大量的數據的交換，應用人工智能和自動駕駛技術，車網協同技術必須要解決信息在車端與網絡間形成的通信協議傳輸。自動扎實技術中的傳感器系統，緊急制動系統，傳輸數據方式，固定規劃系統和分析預測路況系統各有不同。所以要將不同的協議進行統一，再按標準的協議傳輸給網絡中的數據庫進行實時到在線分析和處理，這里涉及到復制的極速傳輸。這有望在未來的網絡時代解決。大量的數據采集，數據存儲，數據處理，數據傳輸都要用到云計算來進行。這樣自動駕駛技術才能提供安全，穩定，高效，可靠的車網協同控制方案。

　　自動駕駛技術需要大規模的數據訓練其自動駕駛能力，教會汽車認知駕駛環境，正確駕駛。對汽車的感知系統來說，目標識別跟蹤、障礙物檢測、準確定位等技術的精度要求非常高，而自動駕駛汽車能否規范駕駛取決于感知系統和中央決策系統的精準識別能力，因此行駛環境的數據對自動駕駛的環境感知系統意義重大，自動駕駛本質是數據的軍備競賽。

　　眾所周知，人工智能有三駕馬車，即“數據、算法、算力”，算法主要研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能，而在計算機系統中，“經驗”通常以“數據”形式存在，這就需把汽車駕駛的各種情況通過數據的形式輸入到系統中，計算機系統再根據已有的各種情況將數據應用至訓練模型，如果出現之前數據里沒有存儲的情況，計算機系統就會無法認知判斷。因此自動駕駛對數據標注的需求是龐大的。