文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223421
中文引用格式： 馮天橋，毛征宇，彭向前. 基于FPGA的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 電子技術(shù)應(yīng)用，2023，49(6)：99-103.
英文引用格式： Feng Tianqiao，Mao Zhengyu，Peng Xiangqian. Design of a real-time motion target detection system based on FPGA[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(6)：99-103.
0 引言
傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中由于人工進(jìn)行視頻檢索排查方式的效率低下，很難實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)有效監(jiān)控，因此目標(biāo)檢測技術(shù)成為了當(dāng)前智能安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域中非常重要的研究方向之一，目標(biāo)檢測在安防領(lǐng)域主要應(yīng)用內(nèi)容包括無人區(qū)域的入侵目標(biāo)檢測、多目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)數(shù)目的監(jiān)測統(tǒng)計(jì)以及結(jié)合圖像增強(qiáng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜背景下的目標(biāo)偵察等[1-2]。目前目標(biāo)檢測系統(tǒng)平臺(tái)主要有CPU處理器、GPU處理器、AI智能芯片以及FPGA、DSP等。其中CPU處理器由于其串行處理機(jī)制導(dǎo)致實(shí)時(shí)檢測處理性能較低；GPU及AI智能專用芯片通過部署計(jì)算量復(fù)雜且代碼量龐大的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測[3-4]，處理性能大幅提升，但系統(tǒng)功耗大、成本不菲，主要適用于大組網(wǎng)、大互聯(lián)場景[5]。基于此基礎(chǔ)，針對于一般小型家用視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)，利用FPGA速度快、高性價(jià)比、內(nèi)部資源豐富等優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測系統(tǒng)[6-8]來實(shí)現(xiàn)無人場所的安防功能。同時(shí)FPGA具備的并行運(yùn)算方式和多級流水線處理機(jī)制，可以極大地提高安防系統(tǒng)的實(shí)時(shí)檢測性能。最后在實(shí)際的應(yīng)用場景中測試該安防系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
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作者信息：
馮天橋，毛征宇，彭向前
（湖南科技大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，湖南 湘潭 411201）
