引言

在新一代數字技術的推動下，全球正迅速步入數字經濟時代。數字產業化與產業數字化構成了數字經濟的核心內容［1-2］。隨著《數據安全法》《網絡安全法》和《個人信息保護法》的協同實施，以及國家層面《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等政策文件的發布，數據要素市場迎來了迅猛發展的新階段。在這一背景下，確保數據共享、流通、交換和交易的可信性、安全性、透明度和可度量性已成為業界共識［3］。

可信數據空間（Trusted Data Matrix, TDM）作為一種新興概念，可被視為數據資源共享的數字化基礎設施［4-5］。TDM旨在促進不同利益相關方在維護數據主權的前提下，實現數據的可信、安全、透明共享與交換。數據空間的概念最初在歐洲提出，并伴隨著國際數據空間（International Data Space，IDS）參考架構的發布，為各類企業提供了產品研發的理論基礎［6］。

在可信數據空間的基礎上，研究者致力于激發各參與方在該空間內流通、流轉數據的意愿，以實現數據價值的最大化和資源利用率的提升。然而，在現實應用場景中，由于企業自身數據的敏感性，以及參與方之間缺乏信任，數據共享面臨諸多困難，導致數據流轉過程中產生不必要的成本［7-8］。

為應對這些挑戰，數據智能自感知技術應運而生。 

這種技術賦予數據主動感知自身狀態、環境變化的能力，并據此自動調整和優化其行為或操作。數據智能自感知技術的引入，使數據不再是被動存儲和傳輸的對象，而是具備主動性和適應性，能夠根據外部環境和內部變化自主進行相應的操作或決策。將數據智能自感知技術應用于可信數據空間，通過接入多源多類數據，充分利用大數據、微服務等技術實現數據統一的服務接入能力，包括批量數據接入和實時數據接入等。這不僅擴充了數據接入的方式、方法、種類及效率，而且通過封裝原子服務以滿足不同場景的開發需求，如基于內存數據庫或數據傳感器的流數據處理。采用混合編排、數據流向依賴、并發與安全控制等技術，實現中間處理邏輯的服務化，使得接入任務能夠通過界面化配置、參數配置等快速完成，為數據提供方提供了統一且高效的接入標準。

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作者信息：

謝云龍1，宋雨倫1，徐文靜1，孫林1，高澤昕2

（1.聯通數字科技有限公司，北京100031；2.北京理工大學，北京100081）