頭條 Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告 近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。 最新資訊 國家數據局人發布《數字中國發展報告（2024）》 國家數據局相關負責人發布《數字中國發展報告（2024）》 發表于：4/30/2025 亞馬遜首批柯伊伯計劃互聯網衛星發射成功 4 月 29 日消息，美國聯合發射聯盟（ULA）的 Atlas V 火箭于北京時間 07:01 從佛羅里達發射升空，將亞馬遜首批 27 顆 "柯伊伯計劃"（Project Kuiper）互聯網衛星送入近地軌道。 發表于：4/29/2025 微軟警告：量子計算競爭美國絕不能落后中國 4月29日消息，美國時間周一，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）撰文指出，美國在量子計算機研發競賽中絕不能落后于中國。 史密斯在文章中強調，美國總統唐納德·特朗普（Donald Trump）及其政府需優先資助量子研究，否則中國可能超越美國，危及經濟競爭力和國家安全。 發表于：4/29/2025 一文了解路由器所有使用技巧：暢享網絡自由 在數字化時代，家庭網絡如同家中的水電設施一樣不可或缺，我們依靠它進行工作、學習、娛樂和社交。然而隨著網絡的普及，家庭網絡面臨的安全威脅也日益增多，路由器作為家庭網絡的核心樞紐，更是成為黑客攻擊的重點目標。 一旦路由器被攻破，黑客可能竊取個人隱私、篡改網絡設置，甚至控制連接在網絡上的智能設備，給生活帶來諸多困擾和風險。因此，提升家庭網絡安全性，保護路由器免受攻擊至關重要。以下將介紹幾種易于操作且行之有效的方法，幫助大家為家庭網絡打造堅固的安全壁壘。 發表于：4/29/2025 中國星網衛星互聯網低軌03組衛星成功發射 4月29日消息，今天凌晨4時10分，我國衛星互聯網低軌03組衛星，搭乘長征五號乙運載火箭/遠征二號上面級，于中國文昌航天發射場成功發射。隨后，衛星順利進入預定軌道，發射任務取得圓滿成功。 互聯網低軌03組衛星由航天科技集團五院抓總研制。 據了解，衛星互聯網低軌01組衛星隸屬于我國兩大低軌衛星互聯網星座之一的“星網”，首批具體多少顆目前官方尚未公布。 發表于：4/29/2025 信通院牽頭啟動“IP自智網絡配置變更智能體先鋒行動” 依托CCSA TC610 SNAI推委會，中國信息通信研究院（簡稱“信通院”）聯合中國移動、中國電信、中國聯通和華為等產業伙伴，在“2025年·云網智聯”大會“網絡大模型及其應用”分論壇上共同啟動“網絡運維管理智能體先鋒行動”的子項目-“IP自智網絡配置變更智能體先鋒行動”，旨在融合數字孿生、配置仿真等技術，解決傳統網絡配置變更場景人為引入風險等問題，構建更智能可靠的網絡基礎設施，推進IP網絡L4高階自智實踐，助力ICT行業的智能化轉型。 發表于：4/29/2025 愛立信擬投資2億歐元用于研發開放式網絡 4月27日下午消息，愛立信概述了2億歐元的投資計劃，用于在其愛爾蘭共和國阿斯隆的設施進行全球5G開放式網絡和自動化研究，此舉旨在進一步支持多供應商、可編程基礎 發表于：4/28/2025 我國成功發射天鏈二號05星 4月28日消息，據報道，我國在西昌衛星發射中心用長征三號乙運載火箭，將天鏈二號05星精準送入預定軌道，發射任務取得圓滿成功。此次發射距離天鏈二號04星發射僅間隔1個月，標志著我國天基測控體系建設進入新階段。 發表于：4/28/2025 海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究 系統遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰。基于網絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統計指標來評估數據流間的規律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。 發表于：4/27/2025 聯邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究 針對聯邦學習中隱私泄露、數據投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數據集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統魯棒性方面的顯著優勢，證明了方案在大規模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯邦學習環境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。 發表于：4/27/2025 ?…6789101112131415…?
