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Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡基礎設施報告

Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡基礎設施報告

近日，愛立信連續(xù)第五年在Frost &Sullivan發(fā)布的《Frost Radar：2025年5G網(wǎng)絡基礎設施》報告中被評為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。這一結(jié)果彰顯了愛立信對創(chuàng)新和發(fā)展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業(yè)不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位或具有創(chuàng)新性。

是德科技自動化超寬帶物理層一致性測試工具獲得 FiRa 認證

　　是德科技公司（NYSE：KEYS）近日宣布，自動化超寬帶（UWB）物理層（PHY）一致性測試工具已獲得FiRa? 聯(lián)盟的驗證，助力終端設備制造商和芯片設計人員能夠快速測試其基于 FiRa 的UWB 產(chǎn)品物理層的一致性。

發(fā)表于：5/15/2023

以太網(wǎng)APL：利用可行的見解幫助優(yōu)化過程自動化

　　以太網(wǎng)APL（高級物理層）詳細說明以太網(wǎng)通信在過程工業(yè)的傳感器和執(zhí)行器中應用的相關(guān)信息，并將根據(jù)IEC標準發(fā)布。它以2019年11月7日批準的新10BASE-T1L （IEEE802.3cg-2019）以太網(wǎng)物理層標準為基礎，指定在危險場所實施和使用的防爆方法。領(lǐng)先的過程自動化公司在PROFIBUS and PROFINET International （PI）、ODVA, Inc.和FieldComm Group®標準框架下共同努力，使以太網(wǎng)APL能夠跨工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議使用，并加速其部署。

發(fā)表于：5/14/2023

Silicon Labs將舉辦2023年Tech Talks技術(shù)講座Matter、Wi-Fi、藍牙和LPWAN四大專題

　　中國，北京 - 2023年5月8日 - 致力于以安全、智能無線連接技術(shù)建立更互聯(lián)世界的全球領(lǐng)導廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布，將在5月17日至8月2日期間舉辦2023年亞太區(qū)Tech Talks技術(shù)講座，旨在幫助開發(fā)人員了解無線技術(shù)的最新進展并加快物聯(lián)網(wǎng)設備開發(fā)。作為一家專注于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，Silicon Labs在不斷為業(yè)界提供多種無線產(chǎn)品組合的同時，也十分注重與開發(fā)者分享技術(shù)和實踐，共同推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和應用實現(xiàn)創(chuàng)新。

發(fā)表于：5/14/2023

一種無錨節(jié)點的協(xié)同定位算法

為了解決無錨節(jié)點協(xié)同定位過程中累積誤差的傳播問題，提出了一種基于mesh網(wǎng)絡改進的map-growing算法。該算法首先通過推導參考節(jié)點與待測節(jié)點的定位誤差估計值，提出了基于幾何的虛擬錨節(jié)點共線度表達式；再根據(jù)多條件約束確定了虛擬參考節(jié)點建立相對參考坐標系，并實現(xiàn)了最優(yōu)節(jié)點集定位；最后引入節(jié)點不確定度實現(xiàn)節(jié)點升級策略，控制迭代定位過程中累積誤差的擴散。在不同節(jié)點分布場景下的仿真結(jié)果表明，所提算法有效的緩解了協(xié)同定位過程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發(fā)表于：5/12/2023

基于強化學習的自適應編碼調(diào)制策略

NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應用場景，標志著5G技術(shù)應用從陸地通信走向了空間通信，可以預見衛(wèi)星網(wǎng)絡將是未來6G通信網(wǎng)絡中重要組成。為了滿足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應用自適應編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動態(tài)場景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問題具有明顯的潛力。采用基于強化學習的低軌衛(wèi)星自適應編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門限表與實際信道不匹配的問題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達到20%以上。

發(fā)表于：5/12/2023

面向6G的通信感知一體化

通信感知一體化作為6G的重要特征和關(guān)鍵使能技術(shù)，實現(xiàn)了通信和感知的信息共享和協(xié)同增益。首先介紹了通信感知一體化技術(shù)的研究現(xiàn)狀，從學術(shù)研究和標準化進展兩方面進行了梳理，進而在網(wǎng)絡架構(gòu)、組網(wǎng)和波形設計三方面對于通信技術(shù)和感知技術(shù)的一體化設計問題進行了深入探討和總結(jié)分析。最后展望了通信感知一體化技術(shù)在6G的中發(fā)展趨勢并分析了可能面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：5/12/2023

基于UWB的無人機自主導航系統(tǒng)設計

針對衛(wèi)星拒止環(huán)境下的無人機導航，提出一種基于超寬帶（Ultra Wide-Band，UWB）技術(shù)的局部定位系統(tǒng)，實現(xiàn)無人機定位與導航。首先利用UWB技術(shù)實現(xiàn)測距，進而解算無人機在局部坐標系下的三維坐標，然后基于擴展卡爾曼濾波（EKF）融合多傳感器數(shù)據(jù)以提高無人機的定位精度。基于開源飛控Pixhawk搭建了無人機飛行驗證平臺，將UWB定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)與飛控傳感器數(shù)據(jù)融合，對無人機在局部坐標系下的自主飛行進行了仿真。最后通過實驗驗證了基于UWB的多傳感器數(shù)據(jù)融合導航在無人機自主導航控制上的可行性，實現(xiàn)了無人機在地面平臺上的自主起降、對地目標伴飛等飛行導航任務。

發(fā)表于：5/11/2023

基于頻移鍵控的無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸方法

無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)可在傳輸能量的同時實現(xiàn)信息交互，近年來被廣泛研究。采用二進制頻移鍵控（2FSK）的方式將數(shù)據(jù)調(diào)制到能量傳輸通道，通過改變逆變器工作在兩個不同的頻率實現(xiàn)二進制信息的調(diào)制。數(shù)據(jù)解調(diào)電路利用鎖相環(huán)的頻率跟蹤特性實現(xiàn)信息的提取，即相位鎖定時可以輸出有效信號，不能鎖定時可以輸出電平相反的信號。通過構(gòu)建原理樣機，驗證了無線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)的有效性。實驗結(jié)果表明，提出的無線電能傳輸方法可以在電能正常傳輸?shù)耐瑫r實現(xiàn)10 kb/s的通信速率，且能量傳輸從幾十瓦到幾百瓦變化時通信性能不受影響。

發(fā)表于：5/11/2023

低軌衛(wèi)星通信中的波束跳變和頻率復用方法研究

面向廣域非均勻分布的業(yè)務需求，在多低軌衛(wèi)星移動波束覆蓋場景下，聯(lián)合考慮跳波束圖案設計、波束頻率分配和傳輸功率優(yōu)化，提出基于改進粒子群算法的波束資源管理機制，通過系統(tǒng)級仿真平臺進行了性能驗證。仿真結(jié)果表明，相比基于空間隔離角和基于優(yōu)先級的波束資源管理機制，在full buffer業(yè)務模型下，所提機制可顯著提升用戶信干噪比和系統(tǒng)容量，且頻率復用因子越低系統(tǒng)容量越高。

發(fā)表于：5/11/2023

基于雙線性池化的實蠅分類注意力網(wǎng)絡

實蠅是國內(nèi)外備受關(guān)注的檢疫害蟲，種類繁多。不同種類的實蠅外形大小相似，不易鑒別。此外，在實際應用中，鑒別實蠅的可用信息會受遮擋、視角、光影變幻等因素影響，導致實蠅自動識別工作難以進行。提出基于雙線性池化的實蠅分類注意力網(wǎng)絡，用于學習有效的實蠅鑒別特征。該網(wǎng)絡由顯著性特征模塊和跨層雙線性模塊兩個部分組成：顯著性特征模塊通過對不同卷積層進行濾波增強處理，實現(xiàn)特征增強；跨層雙線性模塊基于雙線性池化融合特征，確定注意部位，挖掘判別特征。在具有自然環(huán)境背景的實蠅數(shù)據(jù)集上進行的實驗表明，該方法效果較好，具有良好的實際應用前景。

發(fā)表于：5/11/2023