頭條 Frost & Sullivan發布2025年5G網絡基礎設施報告 近日，愛立信連續第五年在Frost &Sullivan發布的《Frost Radar：2025年5G網絡基礎設施》報告中被評為行業領軍企業。這一結果彰顯了愛立信對創新和發展的堅定承諾，以及其滿足運營商（CSP）與企業不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨立標識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個細分領域處于領先地位或具有創新性。 最新資訊 工信部：截至2024年6月底，我國算力總規模達246EFLOPS 工信部：截至 2024 年 6 月底，我國算力總規模達 246EFLOPS 發表于：9/29/2024 Gartner預測2025年全球網絡安全支出將激增15% Gartner最新預測，全球網絡安全支出在明年將激增超過15%，預計到2025年，整體支出將達到2120億美元。這一增長勢頭主要源于人工智能技術的快速普及，以及企業對云計算和咨詢服務需求的不斷擴大。 發表于：9/29/2024 中國信通院重磅發布《算力網絡運載力指數評估報告(2024年)》 中國信通院重磅發布《算力網絡運載力指數評估報告(2024年)》，聯合產業各方共同發起“算力接入1ms城市”行動倡議 發表于：9/29/2024 Omdia觀點：沒有5G SDM，就沒有5G收入來源 9月27日消息，市場研究公司Omdia首席分析師Joe Hoffman在一份最新報告中寫到，用戶數據管理（SDM）是5G基于服務的架構（SBA）的一個關鍵子系統，SBA是獨立的5G架構，電信運營商（CSP）在尋求將其5G資產貨幣化時會部署5G SA架構。如果沒有包括SDM在內的這一升級，CSP將只能局限于4G貨幣化模式。沒有5G核心網和5G SDM的5G網絡，就只是一個更好的4G網絡而已。升級到5G SDM還可以使CSP實現數據管理的現代化和統一，并且與BSS升級計劃非常契合。 發表于：9/27/2024 中國移動落地杭州探索數據要素市場化 賦能數字經濟，中國移動落地杭州探索數據要素市場化 近年來，大數據在政府建設、政務服務、社會治理、數字經濟等領域應用廣泛，彰顯重要價值。黨的二十大報告中提出，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”，為大數據發展指明了方向，提出了更高要求。 當前，數字經濟已然成為我國經濟高質量發展的重要驅動力，而數據作為新型生產要素成為推動社會生產力發展的關鍵要素，是驅動數字經濟發展的核心引擎。9月25日至29日，第三屆全球數字貿易博覽會上，中國移動宣布在杭州落地全網高質量數據集，也為加快杭州數據要素市場化探索及人工智能產業發展注入強勁動能。 發表于：9/27/2024 中國信通院發布全球5G標準必要專利排名榜單 9月26日，中國信息通信研究院發布《全球5G標準必要專利及標準提案研究報告（2024年）》，報告披露了2024年全球5G標準必要專利排名，和去年相比，2024年共有五家中國企業入圍全球標準必要專利榜單前十，華為、中興、小米成為5G專利的國產三強。其中，小米成排名增長最快的企業， 發表于：9/27/2024 Canalys：2024年Q2中國大陸云服務支出增長8% Canalys：2024年Q2中國大陸云服務支出增長8%，阿里云、華為云、騰訊云份額前三 發表于：9/27/2024 基于隱私保護的電解鋁生產決策方法 在電解鋁生產過程中，傳統的人工控制決策方式已經難以適應現代鋁電解生產要求，當下深度學習算法處理此類時間序列數據得到廣泛應用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩定運行和高效產出鋁。同時，數據隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產過程又影響其正常使用，誤用、濫用數據挖掘可能導致用戶數據特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對以上問題，提出一種利用改進LSTM模型結構結合優化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數據隱私問題提出了優化后的ElGamal算法；再針對電解鋁數據特性改進LSTM模型結構與優化ElGamal算法的雙結合。實驗結果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優于傳統方法，在實際情況中有參考的價值。 發表于：9/26/2024 基于自監督圖神經網絡和混合神經網絡的入侵檢測 為了解決現有網絡入侵檢測方法在特征提取單一、數據依賴強以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監督圖神經網絡和混合神經網絡的入侵檢測方法。首先，通過自監督學習策略，利用圖卷積網絡提取網絡流量數據中的結構特征，增強模型在無標簽數據上的特征學習能力，從而降低對標注數據的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經網絡提取網絡流量中時間序列的空間特征，并通過長短時記憶網絡建模時間依賴性，進行多視角特征提取，提高檢測的全面性。最后，設計了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數據集上的實驗結果表明，所提方法具有更高的準確率和F1值。 發表于：9/26/2024 金融行業數據全生命周期的安全保護研究 隨著數字經濟的繁榮和金融行業數字化轉型的加速，數據已經成為了推動金融行業轉型的新興力量。然而，在這個過程中，數據安全防護成為了保障金融穩定和安全的關鍵環節，其對于國家安全和社會穩定的影響不容忽視。分析了金融行業面臨的數據安全風險，提出在金融行業內的數據安全體系建設實踐，為構建金融行業的數據安全體系提供參考。 發表于：9/26/2024 ?…57585960616263646566…?
