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Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

近日，愛立信連續(xù)第五年在Frost &Sullivan發(fā)布的《Frost Radar：2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施》報(bào)告中被評為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。這一結(jié)果彰顯了愛立信對創(chuàng)新和發(fā)展的堅(jiān)定承諾，以及其滿足運(yùn)營商（CSP）與企業(yè)不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨(dú)立標(biāo)識(shí)出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位或具有創(chuàng)新性。

IBM報(bào)告顯示企業(yè)年度數(shù)據(jù)泄露平均成本高達(dá)488萬美元

7月31日根據(jù)IBM的年度《數(shù)據(jù)泄露成本報(bào)告》，數(shù)據(jù)泄露的平均成本已上升至488萬美元。這意味著，與網(wǎng)絡(luò)入侵相關(guān)的成本同比增長了10%，創(chuàng)下自疫情開始以來最大的漲幅。

發(fā)表于：7/31/2024

消息稱HPE收購瞻博網(wǎng)絡(luò)將獲歐盟無條件批準(zhǔn)

消息稱HPE收購瞻博網(wǎng)絡(luò)將獲歐盟無條件批準(zhǔn)

發(fā)表于：7/31/2024

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星

SpaceX將在巴西發(fā)射7500顆二代低軌道衛(wèi)星：希望縮小數(shù)字鴻溝

發(fā)表于：7/30/2024

美國學(xué)科學(xué)家構(gòu)建出可用于開發(fā)新型無線通信信道的時(shí)空元表面

美國學(xué)科學(xué)家構(gòu)建出“時(shí)空元表面”，可用于開發(fā)新型無線通信信道

發(fā)表于：7/30/2024

報(bào)告顯示美國最大運(yùn)營商的5G可用性僅有7.7%

報(bào)告：美國最大運(yùn)營商的5G可用性僅有7.7% 7月29日移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)測試分析機(jī)構(gòu)Opensignal在其最新發(fā)布的有關(guān)美國覆蓋范圍報(bào)告中指出，在美國三大移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商中，有兩家運(yùn)營商的5G可用性非常之低。正如圖1所示，美國最大運(yùn)營商Verizon的用戶，平均只有7.7%的時(shí)間能夠在他們的設(shè)備上接入5G網(wǎng)絡(luò)。第二大運(yùn)營商AT&T的表現(xiàn)略好，為11.8%。相比之下，T-Mobile美國的5G可用性則遙遙領(lǐng)先，其用戶在67.9%的時(shí)間里能夠接入5G網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：7/30/2024

基于Boosting集成學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)URL檢測研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)站數(shù)量不斷增長，URL作為訪問網(wǎng)站的唯一入口，成為Web攻擊的重點(diǎn)對象。傳統(tǒng)的URL檢測方式主要是針對惡意URL，主要方法是基于特征值和黑白名單，容易產(chǎn)生漏報(bào)，且對于復(fù)雜URL的檢測能力不足。為解決上述問題，基于集成學(xué)習(xí)中的Boosting思想，提出一種針對業(yè)務(wù)訪問的風(fēng)險(xiǎn)URL檢測的混合模型。該模型前期將URL作為字符串，使用自然語言處理技術(shù)對其進(jìn)行分詞及向量化，然后采用分步建模法的思想，首先利用GBDT算法構(gòu)建二分類模型，判斷URL是否存在風(fēng)險(xiǎn)，接著將風(fēng)險(xiǎn)URL原始字符串輸入到多分類模型中，利用XGBoost算法對其進(jìn)行多分類判定，明確風(fēng)險(xiǎn)URL的具體風(fēng)險(xiǎn)類型，為安全分析人員提供參考。在模型構(gòu)建過程中不斷進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，并采用AUC值和F1值分別對二分類模型和多分類模型進(jìn)行評估，評估結(jié)果顯示二分類模型的AUC值為98.91%，多分類模型的F1值為0.993，效果較好。將其應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境中，與現(xiàn)有檢測手段進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)模型的檢出率高于現(xiàn)有WAF和APT安全設(shè)備，其檢測結(jié)果彌補(bǔ)了現(xiàn)有檢測手段的漏報(bào)。

發(fā)表于：7/29/2024

基于交易時(shí)間衰減的以太坊惡意地址檢測方法

提出Trans-TAN模型，用于以太坊上的交易流向圖中關(guān)聯(lián)惡意地址的檢測任務(wù)，模型改進(jìn)基于Transformer模型的自注意力機(jī)制，根據(jù)以太坊地址的交易特點(diǎn)并受到牛頓冷卻定理的啟發(fā)，引入隨時(shí)間交易的時(shí)間間隔衰減因素，同時(shí)融合以太坊地址間的相似度因素和交易金額因素。基于以上三方面，通過牛頓冷卻定理的常微分方程解形式構(gòu)建的地址關(guān)聯(lián)矩陣，從而改進(jìn)原有的自注意力矩陣。實(shí)驗(yàn)證明，Trans-TAN模型能夠有效捕捉以太坊交易流向圖過程中惡意節(jié)點(diǎn)地址的特征，在測試集中精準(zhǔn)率 (Precision)、召回率(Recall)和F1指標(biāo)優(yōu)于傳統(tǒng)的檢測模型。

發(fā)表于：7/29/2024

一種基于DNS的零信任增強(qiáng)認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對當(dāng)前大量HTTPS應(yīng)用復(fù)用證書存在安全風(fēng)險(xiǎn)問題，借鑒了零信任模型中安全策略動(dòng)態(tài)授權(quán)的思路，提出了一種基于現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施DNS來擴(kuò)展增強(qiáng)認(rèn)證功能的方案，通過在現(xiàn)有DNS權(quán)威服務(wù)器上額外配置增強(qiáng)的認(rèn)證信息來對HTTPS訪問請求進(jìn)行動(dòng)態(tài)認(rèn)證，從而能實(shí)時(shí)驗(yàn)證當(dāng)前HTTPS證書的安全狀態(tài)。該方案通過可信易得的DNS基礎(chǔ)設(shè)施解決了當(dāng)前普遍存在的HTTPS證書復(fù)用帶來的安全問題，是一種靈活高效并且可擴(kuò)展的零信任安全增強(qiáng)認(rèn)證架構(gòu)。

發(fā)表于：7/29/2024

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的工控協(xié)議模糊測試研究

傳統(tǒng)模糊測試依賴專家經(jīng)驗(yàn)和協(xié)議規(guī)范，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型結(jié)構(gòu)，面對不同的ICPs(Industrial Control Protocols)有效性差，缺乏通用有效的模糊測試方法。針對上述問題，提出一種基于WGAN-GP(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty)的ICP模糊測試方法，結(jié)合統(tǒng)計(jì)語言模型N-gram修正訓(xùn)練結(jié)果，并構(gòu)建了面向多種ICPs的通用模糊測試框架GPFuzz。在油氣集輸全流程工業(yè)攻防靶場中對3種常見工控協(xié)議(Modbus/TCP，Ethernet/IP，S7comm)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該框架生成的測試用例具有多樣性，在接受率和異常觸發(fā)指標(biāo)上優(yōu)于其他模糊測試方法，為ICS提供一種高效、通用的安全性評估方法，提升系統(tǒng)整體的安全性。

發(fā)表于：7/29/2024

云化工業(yè)軟件安全風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對策略研究

隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，云化工業(yè)軟件已成為推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，但也面臨越來越復(fù)雜的安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，并已受到廣泛重視。云化工業(yè)軟件的安全風(fēng)險(xiǎn)主要來自技術(shù)層面、信息通信層面、業(yè)務(wù)管理層面和外部約束層面，具體包括技術(shù)與架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)與訪問控制、人員與流程及法律與合規(guī)性四個(gè)方面。在對安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出在云化工業(yè)軟件全生命周期管理中引入內(nèi)生安全方法的應(yīng)對策略，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和數(shù)據(jù)的安全可靠。同時(shí)，研究論述了云化工業(yè)軟件內(nèi)生安全管理體系的建設(shè)要點(diǎn)和主要特征，為云化工業(yè)軟件的安全風(fēng)險(xiǎn)管理提供了具體路徑。

發(fā)表于：7/29/2024

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