醫療電子最新文章 Al入局心血管領域前景大，但仍有兩大“難題”需破解 醫療是人工智能較好的落地場景之一。近幾年，隨著人工智能政策的出臺，資本的接連涌入，醫療人工智能公司呈雨后春筍般涌現。人工智能技術最先成熟應用的領域是在肺部，肺結節篩查準確率已經達到了95%以上。此后，乳腺癌、冠狀動脈斑塊、皮膚癌、眼底病等疾病篩查產品也接連出現，如去年谷歌率先推出了乳腺癌篩查平臺、今年平安科技在各大展會上亮相的OCT智能眼部篩查系統。 發表于：2/10/2019 面部識別+機器人技術火熱 助力智慧醫院建設 機器人乘坐電梯、開大門，為醫生和病人送去藥物和器械……這不是科幻場景，而是發生在上海兒童醫院的現實場景。近日，上海兒童醫院啟用智能物流機器人，標志著人工智能在醫院后勤建設中的應用實現歷史性跨越。 發表于：2/5/2019 三星智能T恤專利獲批：可監測呼吸強度頻率并做統計分析 今天，外媒曝光了曝光三星剛剛獲批的“智能T恤”專利，其配備了貼身的傳感器，專為檢查肺部功能而打造，并且可以提供適當的建議。 發表于：2/5/2019 如果霍金再活十年 AI將能解讀腦波幫助他發聲 科學家們現在正在使用人工智能來幫助那些不會說話的人。根據科學報告周二發表的一項研究，哥倫比亞大學 “Mortimer B。 Zuckerman思維腦行為研究所”的研究人員，正在創建機器人，將大腦信號轉化為語音。 發表于：2/5/2019 AI為醫療企業創造了巨大的發展機遇 AI（人工智能）在健康和生命科學領域的應用前景已日漸明朗。在AI的加持下，高級分析工具等技術能幫助醫療人員診斷癌癥及其它疾病，對醫療行業產生顯著影響。通過在線自動化工具，人們足不出戶便能檢測自身輕微健康隱患。可穿戴設備能夠利用算法對其記錄的數據進行分析，從而檢測用戶潛在健康問題，并及時向他們（及醫生）發出警報。 發表于：1/31/2019 隨著人們對健康問題越來越重視 醫療行業的發展也開始備受矚目 從之前的紙質病例到目前便捷的電子病歷，我們免去繁瑣的病歷存儲手續之外，也逐漸開始集成看病過程中的醫療數據。電子病歷的廣泛應用不僅給人們的日常生活提供了很多便利，還讓數據存儲復制變得非常簡單。但隨著社會的發展，電子病歷的弊端也逐漸暴露出來。 發表于：1/30/2019 詳解家用電子醫療保健技術的前景及面臨的挑戰 除顫器表明了醫療保健未來的發展方向。這種設備已成為挽救生命的重要技術，但就在幾年前，只有醫院和救護車才會配備，而且也只有經過專門培訓的專業醫護人員才會使用。有些人對除顫器的作用還持懷疑態度。 發表于：1/30/2019 XP Power推出符合醫療和通訊安規標準的150W AC-DC電源 XP Power正式宣布推出高功率密度，超薄尺寸，裸版型AC-DC電源EPL150系列，可滿足空間關鍵，成本敏感，工業，通訊和醫療應用。 發表于：1/30/2019 首例“借”子宮生子手術成功 標志著我國在生殖醫學的重大突破 近日，一則女兒“借”母親子宮成功生下自己寶寶的新聞被頂上了熱搜，新聞中的女兒因先天性無子宮，無法生育，為了彌補女兒的遺憾，母親于2015年將自己的子宮移植給女兒，2018年女兒通過胚胎移植，成功在移植子宮內孕育并誕下寶寶，這是中國第一個，全球第十四個在移植子宮內孕育出生的寶寶，他的出生標志著我國在生殖醫學的重大突破。 發表于：1/28/2019 英偉達在AI醫療領域有哪些進展？ 對于人工智能企業，算力從來不是一項廉價的成本。作為算法推進的動力源泉，如何合理利用算力，提升算法迭代速度成為初創公司不可回避的問題。 發表于：1/28/2019 騰訊系如何“抱團取暖”闖醫療？ 騰訊“親子”關停下的醫療進攻 2019年1月24日，騰愛醫生正式關閉服務，即騰愛醫生App以及官方微信公眾號和網站將全面下線。 發表于：1/28/2019 區塊鏈+醫療能擦出怎樣的火花？這篇文章告訴你 隨著時代的發展，人們對健康問題越來越重視，醫療行業的發展也開始備受矚目。 發表于：1/28/2019 科技部回應基因編輯嬰兒：該事件性質惡劣，已全面暫停相關人員的科技活動 據科技部消息，廣東省“基因編輯嬰兒事件”調查組初步查明，基因編輯嬰兒事件是南方科技大學副教授賀建奎為追逐個人名利，自籌資金，蓄意逃避監管，私自組織有關人員，實施國家明令禁止的以生殖為目的的人類胚胎基因編輯活動。 發表于：1/27/2019 AI技術功能強大，可幫助識別罕見疾病！ 美國公司FDNA 在本月發表了最新研究，發現AI 演算法可以用于識別臉部特征與罕見遺傳性疾病之間的關系，不久后臉部識別掃描可能成為醫療檢查的一部份，加速診斷時間。 發表于：1/26/2019 谷歌母公司Alphabet CFO：AI技術在醫學領域突破巨大 谷歌母公司Alphabet的首席財務官露絲·波拉特（Ruth Porat）周二在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上表示，由于人工智能的發展，擁有比以往更少的數據也能夠在某些方面獲得重大突破。 發表于：1/26/2019 ?…123124125126127128129130131132…?
