醫療電子最新文章 醫學院正在研究一個人工智能,可以幫助識別腦瘤 英特爾和賓夕法尼亞大學醫學院正在研究一個龐大的、跨機構的人工智能，它將幫助識別腦瘤，但不會逾越嚴格的醫療隱私規則。這款跨機構人工智能將使用一種被稱為 “聯合學習 ”的技術，因為它跨越了29個不同的醫療和研究機構。 發表于：5/25/2020 虛擬現實技術在醫療領域的應用 虛擬現實技術已在地產、家裝、旅游、教育等多個領域有了成功的應用，虛擬現實技術應用于醫療領域也是指日可待。VR醫療領域的新商機可能是模擬學習各種手術操作、臨床治療中的各種應急培訓等。 發表于：5/25/2020 科研人員發明智能馬桶座，可有效監測心臟健康 美國羅切斯特理工學院（RIT）的研究人員開發出一種智能馬桶座監測系統，旨在跟蹤心力衰竭患者的健康情況，降低醫院的再入院率。研究人員在JMIR mHealthand uHealth期刊論文中稱，新型的智能馬桶座防水，使用電池供電，數據與云端連接。內部放置了三個傳感器，用于測量心電圖（ECG），光電容積描記圖（PPG）和心沖擊描記圖（BCG），準確程度和醫院級監測設備相當。 發表于：5/25/2020 智能傳感技術助力智慧醫療行業發展 根據世界衛生組織的數據，目前全球范圍內威脅人類健康的四大重要疾病，包括心血管疾病、癌癥、糖尿病和慢性呼吸系統疾病，其中心腦血管疾病全球每年近一千八百多萬的死亡人數，幾乎是癌癥死亡率的兩倍。同時我國在腦血管疾病方面又是全球中風風險最高的國家。 發表于：5/25/2020 全球新冠疫情影響之下，呼吸機的制造是大問題 在疫情下的世界，關鍵醫療設備呼吸機資源嚴重短缺，其中從疫情中快速恢復的中國有望在此融入國產關鍵元器件，與其相關的關鍵器件成長潛力巨大，另外，未來醫療健康設備需求也會越來越大，其對元器件的需求也會呈高速增長之勢。 發表于：5/25/2020 新冠疫情開啟了智慧醫療新時代，它將能持續多久 新冠疫情加速了醫療電子的快速發展，智慧醫療的模式也在防疫工作中有了實踐，但是疫情過后，智慧醫療又該如何發展?自5G、物聯網等技術進入大眾視線，各式“智慧化”場景也開始有了設想，智慧醫療也不例外。長期以來，智慧醫療都是停留在研究探索的階段，缺乏實踐積累，難以落地。但是2020初新冠疫情極大地催生了智慧醫療的發展。 發表于：5/25/2020 我國3D打印多孔鉭假體已率先實現臨床應用 現在醫學正在從通用型醫療逐步轉向個性化醫療，個性化醫療為解決常規治療對有些病人無效的問題提供了有效的治療手段。個性化醫療精確到個體，又被稱為精準醫療。定制醫療模式正是精準醫療的體現，不僅能根據病人的實際情況進行量體裁衣、量體裁藥、量體裁械，從而讓治療效果更好、副作用更小。 發表于：5/25/2020 呼吸機的配件如何保養 呼吸機，一種能夠人工替代自主通氣功能進行呼吸，它同時能起到一定的預防以及延長生命的醫療設備，它已經逐漸成為 醫院 重要的醫療設備。然而，我們都知道，呼吸機不可能單獨進行工作，它需要一些配件才能進行運行，那么，作為呼吸機的配件，它們應該怎樣進行保養，才能更好的應用于醫療行業呢. 發表于：5/25/2020 醫療機器人上線，醫療行業已進入智能時代 隨著機器人技術的不斷發展，手術機器人慢慢嶄露頭角，進入大眾的視線。那么，手術機器人能否突破一眾醫療黑科技，從幕后走向前臺？醫療機器人具有顯著的高技術、高門檻、高附加值的特征，它集醫學、生物學、機械學、材料學、計算機圖形學、計算機視覺、數據分析、機器人等諸多學科為一體的新型交叉研究領域，是當前國內外機器人領域的一個研究熱點，有著廣泛的應用前景。 發表于：5/25/2020 家用呼吸機的作用功能是什么 說起呼吸機，相信很多人都有所耳聞，因為呼吸機是很常用并且很重要的醫療設備之一。在醫院中的呼吸機，需要由擁有一定的專業知識水平的人員來操作，畢竟這關乎人命，稍有不慎，導致呼吸不足或是呼吸急促等問題，是很有可能白白葬送病人的性命的。而在本文中，小編要介紹的是家用呼吸機，以及它的作用，它的操作并不需要太高的專業知識，所以能夠在家庭中使用。 發表于：5/25/2020 藍牙技術在醫療電子設備中的應用 藍牙無線通訊技術的工作頻段在在全球通用的2.4GHz ISM（即科學、醫學、工業）。早期的藍牙數據速率1Mb/s.跳頻技術是把頻帶分成若干個跳頻信道，在一次完整的連接中，無線電收發器按照一定的偽隨機碼不斷地從一個信道傳到另一個通信信道，藍牙無線技術系統內的收發雙方數據是按這個規律進行通信的，而其他無線電設備便不可能按照同樣的規律進行工作。所以藍牙無線技術在從很大程度上抑止了無線電。 發表于：5/25/2020 研究人員設計出全球首個3D人工眼球，可模仿人類視網膜當做人眼？ 與非網 5 月 25 日訊，香港科技大學的研究人員設計出世界上第一個 3D 人工眼球，或將比人眼成像更清晰。 發表于：5/25/2020 醫療大數據如何實現商業化落地 醫療大數據的火，早在2018年已有據可循，截止去年12月醫療大數據賽道，累積有600+創業公司，193個融資項目，230+家投資機構爭相入場，創與投量級增長背后是全行業的蓄勢待發。醫療信息化建設、AI醫療應用、數據變現，作為醫療大數據的3個重要支點，從2018年到2019年呈現了哪些新的特點和變化呢？ 發表于：5/25/2020 淺談AI醫療行業未來的發展趨勢 近些年人工智能 “井噴”，全方位滲透到衣食住行各個方面，醫療行業也是如此，“人工智能+醫療”進入了快車道，2017年也被行業內稱為“醫療人工智能發展元年”，尤其是在超聲讀片、影像分析等易于建立標準的領域，機器人有著絕佳的工作效率與準確率。 發表于：5/25/2020 區塊鏈技術在醫療領域中將大有可為 由于區塊鏈技術仍面臨著諸多挑戰——從速度到成本、再到互操作性與感知建立——如今圍繞這一新興技術的熱情已經稍有平息。事實上，很多從業者認為這反倒是件好事，幣圈的一地雞毛終于散去，真正的區塊鏈研究才有望得到關注。例如，有研究人員發現，區塊鏈有望應用到慈善領域，以確保慈善能夠將社會利益及迫切需求真正對接起來。 發表于：5/25/2020 ?…48495051525354555657…?
