基于實時數據流特征提取的設備能耗異常識別算法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：485 K
標簽： 特征提取 注意力機制 LSTM
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：能耗設備的節能是企業節能減排中非常重要的一環，及時發現能耗設備運行中出現的異常，對減少不必要的企業能耗具有重要意義。利用采集到的設備實時能耗數據流，提出了一種基于多特征提取的設備能耗異常識別分類方法。首先，對樣本數據提取了低能耗時間比、高能耗時間量、DTW距離等特征量，隨后利用孤立森林算法和K-means聚類算法對每條樣本數據進行類型標定，最后構建了注意力機制與LSTM相結合的設備能耗異常分類算法。實驗結果表明，該算法的分類正確率達到了97.76%，可以高效識別出不同類型的設備能耗異常，從而為企業及時作出處理、減少能耗損失提供了決策依據。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： a级毛片在线看日本 | 日本成人免费观看 | 九九爱精品 | 国产v片在线播放免费观 | www三级免费 | 美女毛片在线看 | 亚洲第一区视频在线观看 | 3d动漫精品成人一区二区三 | 午夜在线观看cao | 久久久久免费精品视频 | 看欧美毛片一级毛片 | 精品久久久久久久久久中文字幕 | 国产伦理久久精品久久久久 | 中文字幕av一区二区三区 | 日本精品一区二区三区在线视频 | 九九久久久久久久爱 | 久久亚洲精品中文字幕第一区 | 国产香蕉在线视频一级毛片 | 成人伊人青草久久综合网 | 国产精品九九 | 亚洲精品毛片久久久久久久 | 国产欧美日韩在线 | 午夜人成| 免费黄色欧美 | 国产人成 | 国产成人久久精品 | 亚洲第一免费网站 | 中国一级特黄视频 | 久久手机在线视频 | 日p免费视频 | 夜晚福利网站 | 国产综合亚洲专区在线 | 亚欧在线 | 日韩黄色毛片 | 中国精品自拍 | 国产在线精品观看一区 | 亚洲国产精品一区二区久 | 久久久久亚洲精品影视 | 久草手机视频在线 | 成a人片亚洲日本久久 | 国产女王vk|