| 一種基于網絡表示學習的網絡安全用戶發(fā)現(xiàn)方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：264 K | |
| 標簽： 網絡安全 Node2vec 社交媒體 | |
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| 文檔介紹：發(fā)現(xiàn)社交媒體中的網絡安全用戶對于追蹤網絡安全動態(tài)有重要意義，針對這一特定領域用戶的發(fā)現(xiàn)，提出了一種新的發(fā)現(xiàn)方法。首先利用社交媒體節(jié)點間的相互關注關系建立有向關系網絡，然后用網絡表示學習模型Node2vec生成節(jié)點的向量表示，并將收集到的網絡安全關鍵字轉化為特征向量，拼接后輸入分類算法進行預測。實驗結果表明，在社交媒體網絡安全數(shù)據(jù)集上，所提方法的預測準確率優(yōu)于現(xiàn)有的其他特定領域用戶發(fā)現(xiàn)算法。 | |
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