基于邊緣檢測和改進Mean Shift算法的紅外目標自動跟蹤方法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：2064 K
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文檔介紹：提出了一種邊緣檢測與改進的Mean Shift算法相結合的紅外目標跟蹤方法。利用結合小波消噪的Canny邊緣檢測方法對初始幀進行目標檢測;在目標被遮擋或丟失時，利用Kalman預測與形心定位方法修正Mean Shift的迭代跟蹤過程。
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