| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的印刷體字符識別研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：301 K | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對印刷體字符識別,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的方法。在對待識別目標提取特征后,分別采用2種反向傳播算法的改進算法和遺傳算法構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器模型,并進行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識別工作。通過實驗數(shù)據(jù)著重分析和比較了3種算法的特點,將此3種分類器得出的分類結(jié)果進行決策級的信息融合,最終得出識別結(jié)果。實驗結(jié)果表明,此方法簡單可行,具有較高的魯棒性和識別率。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
相關(guān)資源
aet 的最新分享
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2