基于模糊興趣集和智能Agent的推薦系統模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：317 K
標簽： 自動測試系統
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文檔介紹：提出了一種結合用戶模糊興趣和智能多Agent的電子商務推薦系統模型，利用智能Agent獲取用戶對產品屬性的喜好度和相應權重，依此建立起清晰的用戶興趣模型。在智能多Agent技術下建立一種多屬性綜合評價機制，采用逼近理想解法(Topsis法)對候選產品進行實時處理，并根據排序結果產生Top-N推薦。
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