基于網(wǎng)頁聚類的Web信息自動抽取
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：305 K
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文檔介紹：針對現(xiàn)今較流行的動態(tài)Web網(wǎng)頁數(shù)量巨大,數(shù)據(jù)價值高,并且網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)高度模板化的特點,設(shè)計了一個基于網(wǎng)頁聚類的Web信息自動抽取系統(tǒng).在DOM抽取技術(shù)基礎(chǔ)上利用網(wǎng)頁聚類尋找高相似簇,并引入列相似度和全局自相似度計算方法,提高了聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性.抽取模板中應(yīng)用了可選節(jié)點對模板的修正和調(diào)整,以提高內(nèi)容節(jié)點的正確標(biāo)識,實驗結(jié)果表明,該方法能夠自動尋找并抽取網(wǎng)頁主要信息,達(dá)到了較高的準(zhǔn)確率和查全率.
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