基于神經網絡控制的LMS算法及其仿真
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：318 K
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文檔介紹：提出了一種新的基于神經網絡控制的自適應變步長LMS算法(BP-LMS)。通過BP模型構建輸入向量之間的非線性關系、偏差、學習步驟及自適應過程來確定學習的步驟。為了擴展BP神經網絡的應用范圍，同時也提出了如何確定輸入信號是否類似的方法。仿真實驗表明，BP-LMS算法確實可以有效減少收斂時間并達到滿意的效果。
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