支持向量機(jī)優(yōu)化基于K-means的蟻群聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：470 K
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文檔介紹：基于K-means算法思想改進(jìn)蟻群聚類算法聚類規(guī)則，提出一種新的K-means蟻群聚類算法，并通過實(shí)驗驗證其聚類效果；引入具有全局最優(yōu)性的支持向量機(jī)SVM，取各類中心附近適當(dāng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機(jī)，然后利用已獲模型對整個數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新分類，進(jìn)一步優(yōu)化聚類結(jié)果，使聚類結(jié)果達(dá)到全局最優(yōu)。UCI數(shù)據(jù)集實(shí)驗結(jié)果表明，新的算法可以明顯提高聚類質(zhì)量。
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