| 基于EMD和BP網絡的軸承故障診斷方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aet | |
| 文檔大小：468 K | |
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| 文檔介紹：故障軸承的振動信號是非平穩信號，傳統的非平穩信號分析手段存在許多不足；BP網絡能夠出色地解決傳統識別模式難以解決的復雜問題。提出了經驗模態分解（EMD）與BP神經網絡相結合的滾動軸承故障診斷方法。采用EMD方法對振動信號進行分解，得到組成信號的多個內稟模態分量（IMF），提取重要的IMF分量的能量作為信號的特征量；采用BP網絡作為模式分類器，對軸承的故障類型進行分類。經試驗數據分析證明，該方法能夠準確地對軸承故障進行診斷。 | |
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