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美國芯片業(yè)盼川普不要對中國實(shí)施出口管制

CNBC報(bào)導(dǎo)，美國企業(yè)研究所(American Enterprise Institute) 亞洲經(jīng)濟(jì)學(xué)家史劍道(Derek Scissors)9月7日在受訪時(shí)表示，美國想要看到的是中國貿(mào)易行為(甚至是其國內(nèi)經(jīng)濟(jì)行為)出現(xiàn)非常顯著的變化。他預(yù)期美中貿(mào)易緊張情勢可能會(huì)再拖兩年。

發(fā)表于：9/8/2018

基于查表結(jié)構(gòu)的指紋增強(qiáng)電路設(shè)計(jì)

增強(qiáng)運(yùn)算是指紋預(yù)處理中的關(guān)鍵步驟，在以往算法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn)，設(shè)計(jì)了一種基于查表結(jié)構(gòu)的硬件電路，提高了運(yùn)算速度，同時(shí)節(jié)約了硬件資源。用Verilog硬件描述語言對電路進(jìn)行RTL（Register Transistor Level）建模，并編寫測試模型對電路進(jìn)行仿真。通過測試結(jié)果可知，電路運(yùn)算速度快，是等條件下通用處理器運(yùn)算速度的10倍以上；增強(qiáng)后為二值化指紋圖，減少了預(yù)處理的步驟與時(shí)間；其優(yōu)越的增強(qiáng)效果，保證了后續(xù)的指紋特征提取與識(shí)別的正確率。該增強(qiáng)電路可作為IP核應(yīng)用在指紋識(shí)別集成電路中。

發(fā)表于：8/27/2018

基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于RFID的冷鏈運(yùn)輸遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由車載終端和監(jiān)測中心組成，車載終端由STC12C5A60S2單片機(jī)、SIM300無線通信模塊、GPS定位模塊u-blox NEO、RFID電子標(biāo)簽和讀寫器等部分組成，完成數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和發(fā)送功能。監(jiān)測中心利用線程池技術(shù)接收、解析并在線顯示溫濕度和定位數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)性能可靠，硬件成本較低，能夠快速完成溫濕度顯示和車輛定位，適合在冷鏈行業(yè)推廣使用。

發(fā)表于：8/23/2018

一種無源射頻識(shí)別編解碼電路的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證

提出了一種基于ISO/IEC 14443協(xié)議的高頻13.56 MHz RFID芯片的數(shù)字編解碼電路結(jié)構(gòu)，采用Altera FPGA搭建驗(yàn)證系統(tǒng)，進(jìn)行了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的仿真與驗(yàn)證。該電路實(shí)現(xiàn)了RFID標(biāo)簽芯片通信時(shí)所需要的副載波調(diào)制后曼徹斯特編碼和修正密勒碼的解碼，并為后端的協(xié)議棧電路設(shè)計(jì)了SPI從機(jī)通信接口。

發(fā)表于：8/16/2018

基于FPGA的方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)算法。采用寄存器傳輸級（RTL）硬件描述語言（Verilog HDL），利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù)完成了方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗(yàn)證，并在Terasic公司的DE2平臺(tái)上完成了硬件測試。

發(fā)表于：8/16/2018

基于PN532的接觸式和非接觸式讀卡器設(shè)計(jì)

介紹了一款可以同時(shí)讀寫接觸式卡和非接觸式卡的多功能讀卡器，詳細(xì)闡述了射頻芯片PN532和主控芯片ST2211的外圍硬件電路和整個(gè)讀卡器的軟件構(gòu)架。同時(shí)對讀卡器電源管理、低功耗設(shè)計(jì)、多通信方式融合等進(jìn)行了較詳細(xì)的分析。

發(fā)表于：8/14/2018

開槽圓環(huán)型無芯片射頻識(shí)別標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)分析了一種圓環(huán)開槽型的無芯片射頻識(shí)別RFID(Radio Frequency Identification)標(biāo)簽。這種圓環(huán)開槽型結(jié)構(gòu)具有高度的對稱性，無需考慮入射波的極化方式。對散射得到的時(shí)域信號(hào)進(jìn)行極點(diǎn)的提取。根據(jù)極點(diǎn)與標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的對應(yīng)關(guān)系，主要極點(diǎn)提供了嵌入在標(biāo)簽結(jié)構(gòu)中的基本數(shù)據(jù)，通過主要極點(diǎn)來對標(biāo)簽的結(jié)構(gòu)進(jìn)行識(shí)別。通過仿真分析可知，這種標(biāo)簽結(jié)構(gòu)可達(dá)到4 bit的編碼，可成為一種新型無芯片RFID標(biāo)簽結(jié)構(gòu)。

發(fā)表于：8/13/2018

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位技術(shù)的研究

對WSN中基于測距技術(shù)的定位方法進(jìn)行了研究，針對室內(nèi)環(huán)境易對信號(hào)造成干擾且硬件存在差異的情況，采用為每個(gè)參考節(jié)點(diǎn)設(shè)置其測距模型的方案。對利用線性定位和極大似然估計(jì)兩種定位算法分別進(jìn)行了分析，通過實(shí)驗(yàn)測試定位系統(tǒng)中測距模型的測距誤差以及兩種定位算法的定位誤差，依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出了綜合運(yùn)用兩種定位算法的策略。

發(fā)表于：8/9/2018

基于聲源定位技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

針對目前的大部分視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是基于圖像檢測的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)監(jiān)控，提出了在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用聲源定位和攝像頭動(dòng)態(tài)采集進(jìn)行聯(lián)合判決的方案。系統(tǒng)采用麥克風(fēng)陣列對聲源進(jìn)行定位，然后驅(qū)動(dòng)攝像頭轉(zhuǎn)動(dòng)到聲源位置監(jiān)控，通過圖像分析給出報(bào)警動(dòng)作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)在低噪聲干擾的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下，能實(shí)現(xiàn)對聲源的有效定位，并進(jìn)行異常情況報(bào)警。

發(fā)表于：8/8/2018

用于重大地質(zhì)災(zāi)害后人員身份識(shí)別的系統(tǒng)設(shè)計(jì)

研究了在重大地質(zhì)災(zāi)害中一種集嵌入式技術(shù)、指紋傳感技術(shù)以及無線傳輸技術(shù)為一體的身份識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件主要包括指紋傳感器FPS200、CPU 、存儲(chǔ)器等器件;系統(tǒng)軟件方面完成了linux操作系統(tǒng)下指紋數(shù)據(jù)采集程序、指紋圖像比對程序和無線傳輸程序的編制。最后經(jīng)過調(diào)試，實(shí)現(xiàn)了指紋圖像的快速采集與無線遠(yuǎn)距離傳輸，驗(yàn)證了總體設(shè)計(jì)方案的可行性。

發(fā)表于：8/8/2018

IR-UWB定位系統(tǒng)中的數(shù)字鎖相環(huán)接收機(jī)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

在分析了以往的脈沖超寬帶（IR-UWB）室內(nèi)定位系統(tǒng)接收檢測技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出利用數(shù)字鎖相環(huán)接收機(jī)來準(zhǔn)確估計(jì)UWB脈沖信號(hào)到達(dá)時(shí)間（TOA），完成室內(nèi)環(huán)境精確測距和定位功能。通過仿真和測試論證了方案的可行性，最后在6 m×6 m室內(nèi)空間中實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)對標(biāo)簽的定位功能，輸出抖動(dòng)在2 ns以內(nèi)，獲得了良好的效果。

發(fā)表于：8/8/2018

嵌入式人臉檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

介紹了以計(jì)算機(jī)視覺為背景，基于FPGA實(shí)現(xiàn)嵌入式人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程包括配置MicroBlaze軟核處理器、裁剪μClinux內(nèi)核和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)3部分。以MicroBlaze軟核為處理核心，通過片內(nèi)添加外設(shè)接口和IP在Virtex-II Pro開發(fā)板上搭建硬件平臺(tái)。以μClinux內(nèi)核為軟件平臺(tái)，通過優(yōu)化OpenCV提供的源代碼設(shè)計(jì)人臉檢測應(yīng)用程序。

發(fā)表于：8/8/2018

基于Petri網(wǎng)推理的監(jiān)控視頻事件識(shí)別

Petri網(wǎng)模型對復(fù)合時(shí)序事件具有較好的描述和檢測能力，提出基于Petri網(wǎng)描述和推理的監(jiān)控視頻事件信息的自動(dòng)識(shí)別方法。將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其特征間的空間關(guān)系用Petri網(wǎng)的庫表示，時(shí)間關(guān)系及其他推理規(guī)則用變遷表示,結(jié)合低級計(jì)算機(jī)視覺算法獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征以及基本事件信息，通過對Petri網(wǎng)推理執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻復(fù)雜語義事件的交互式查詢，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：8/8/2018

基于FPGA的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了解決基于PC機(jī)的視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤實(shí)時(shí)性瓶頸問題，設(shè)計(jì)出一種基于FPGA的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。設(shè)計(jì)遵循圖像處理金字塔模型，針對低層和中層算法簡單、數(shù)據(jù)量大且存在一定并行性等特點(diǎn)采用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)，而高層較復(fù)雜算法使用Nios II軟核進(jìn)行C語言編程。整個(gè)設(shè)計(jì)采用Verilog-HDL對算法完成建模與實(shí)現(xiàn)，并在QUARTUS II上進(jìn)行了綜合、布線等工作，最后以Altera公司的DE2開發(fā)板為硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：8/7/2018

基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了具有磁場傳感器的傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件節(jié)點(diǎn)，從元器件選擇到硬件電路設(shè)計(jì)均體現(xiàn)了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)低功耗的特點(diǎn)，同時(shí)對磁場傳感器的輸出信號(hào)進(jìn)行詳細(xì)測試和深入分析。該節(jié)點(diǎn)可以對進(jìn)入其監(jiān)測區(qū)域的具有鐵磁特性物質(zhì)，如車輛、坦克和裝甲車等目標(biāo)實(shí)現(xiàn)有效檢測并報(bào)警。針對傳感器節(jié)點(diǎn)處理器和能量資源有限的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了簡單有效的入侵檢測算法，并在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上驗(yàn)證了節(jié)點(diǎn)和算法設(shè)計(jì)的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/7/2018