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全棧自主可控！千億級發(fā)電行業(yè)大模型“擎源” 發(fā)布

6月30日消息，據(jù)媒體報道，由國家能源集團自主研發(fā)的全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型正式發(fā)布。據(jù)悉，“擎源”大模型結合發(fā)電產(chǎn)業(yè)多場景、高復雜度、強專業(yè)性的特點，依托國家能源集團全球最大裝機規(guī)模、海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和全場景應用矩陣。

發(fā)表于：6/30/2025

高壓 BMS 如何增強安全性并延長電池的使用壽命

　　電池儲能系統(tǒng) （BESS）在住宅、商業(yè)、工業(yè)和電網(wǎng)儲能的管理中發(fā)揮著重要作用。在現(xiàn)代 BESS 中，電池管理系統(tǒng) （BMS）如同電池組的大腦，監(jiān)測電壓、電流和溫度等參數(shù)，并深入了解充電狀態(tài)（評估可用剩余電量）和運行狀況（評估電池芯的整體狀態(tài)和老化程度）。通過確保更好的電池監(jiān)測器的精度并增強系統(tǒng)級安全性，BMS 可以有效維持能源使用效率，延遲電池的過早老化，從而延長 BESS 壽命。

發(fā)表于：6/29/2025

國內(nèi)高性能硅光電倍增器產(chǎn)品實現(xiàn)關鍵自主化

6 月 25 日消息，中廣核核技術發(fā)展有限公司（中廣核技）今日官宣，我國高性能硅光電倍增器（SiPM）國產(chǎn)化取得突破。中廣核技旗下中廣核京師光電科技（天津）有限公司（簡稱“中京光電”）打造的 SiPM 封裝產(chǎn)線成功通線，并提前達成器件良率超 90% 的目標，標志著國內(nèi)高性能 SiPM 產(chǎn)品實現(xiàn)關鍵自主化，成功打破國外長期壟斷局面。

發(fā)表于：6/26/2025

破解新能源海量接入困局引領新型電力系統(tǒng)數(shù)智化變革

截至2024年底，我國新能源發(fā)電裝機規(guī)模已達14.1億千瓦，占總裝機比重突破 40%，全球新能源裝機規(guī)模更已跨越100億千瓦門檻。這一數(shù)據(jù)背后，是電網(wǎng)從“單向傳輸”向“源荷互動”的劇烈轉型——當某沿海省份因臺風導致10千伏配網(wǎng)通信中斷、百萬千瓦海上風電瞬間失去調(diào)度控制時，傳統(tǒng)電力通信網(wǎng)絡的短板已成為新型電力系統(tǒng)建設的 “阿喀琉斯之踵”。尤其在分布式光伏遍布城鄉(xiāng)、充電樁成為家庭用電“新成員”的當下，通信網(wǎng)從“電力配角”向“智能神經(jīng)”的升級，已成為破局新能源高效集控的核心關鍵。

發(fā)表于：6/24/2025

基于特征選擇和優(yōu)化CNN-BiLSTM-Attention對SF6斷路器漏氣故障診斷

SF6（六氟化硫）斷路器是保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行的重要設備，但其在長期使用中容易發(fā)生漏氣問題，既影響設備性能，又威脅電網(wǎng)的安全性。為精準診斷SF6斷路器的漏氣故障，提出了一種基于Gini指數(shù)特征選擇和貝葉斯優(yōu)化（Bayesian Optimization， BO）的CNN-BiLSTM-Attention組合模型。首先，針對影響SF6斷路器漏氣的內(nèi)外部因素，進行特征映射與重要性分析，并采用KMeans-SMOTE技術解決數(shù)據(jù)分布不均的問題。其次，利用基于Gini指數(shù)的方法篩選關鍵特征，并通過貝葉斯優(yōu)化精調(diào)CNN-BiLSTM-Attention模型的超參數(shù)以提升分類性能。實驗結果表明，設備缺陷、運行年限、運維水平、天氣和溫度是導致漏氣的主要因素。與其他模型相比，所提方法在漏氣故障的0/1分類任務中展現(xiàn)出更高的分類精度和魯棒性。研究不僅驗證了方法的有效性，還揭示了引發(fā)SF6斷路器漏氣的關鍵因素，為設備巡檢和運維管理提供了科學支持，進一步提升了電網(wǎng)運行的安全性與可靠性。

發(fā)表于：6/18/2025

電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應檢索方法研究

針對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有復雜性、多樣性特點，導致檢索難度過高的問題，設計了電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目自適應檢索方法。依據(jù)電力系統(tǒng)出力變化率，選取二分量一維混合高斯模型，構建電力系統(tǒng)波動概率分布模型。對比概率分布模型模擬的電力系統(tǒng)波動數(shù)據(jù)與量測數(shù)據(jù)，依據(jù)判定閾值辨識電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，構建數(shù)據(jù)條目檢索庫。利用哈希函數(shù)獲取檢索庫內(nèi)較大波動數(shù)據(jù)條目的哈希特征，生成二值碼。較大波動數(shù)據(jù)條目檢索時，生成用戶檢索詞的二值編碼，計算檢索詞二值碼與檢索庫內(nèi)條目二值碼的漢明距離，并對其加權處理，利用加權漢明距離排序數(shù)據(jù)條目，獲取較大波動數(shù)據(jù)條目的自適應檢索結果。實驗結果表明，該方法能夠依據(jù)用戶輸入的檢索詞，自適應檢索電力系統(tǒng)較大波動數(shù)據(jù)條目，檢索結果的歸一化折損累積增益均高于0.9，檢索時間低于500 ms。

發(fā)表于：6/18/2025

基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法

為解決現(xiàn)有命名實體識別方法在電力安全規(guī)程等領域文本中識別效果不佳的問題，提出了一種基于機器閱讀理解的電力安全命名實體識別方法。首先，使用預訓練模型對待識別文本進行編碼處理得到文本向量表示。其次，利用層次化注意力機制捕捉嵌套實體間的層次關系，重新分配文本序列的注意力權重；在此基礎上，利用分類器預測文本中實體范圍，得到最終實體識別結果。將該方法在ACE 2005與OntoNotes 4.0公開數(shù)據(jù)集上進行驗證，對比主流方法其取得最優(yōu)的識別效果，在電力安全領域實體識別場景下，該方法可達到89.3%的識別準確率，實現(xiàn)電力安全領域命名實體的精準識別。

發(fā)表于：6/18/2025

數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)負荷集群動態(tài)聚合研究

商業(yè)負荷集群的動態(tài)聚合對提高電網(wǎng)的調(diào)度靈活性、優(yōu)化需求側管理以及促進可再生能源消納具有重要意義。基于典型相關分析（CCA）選取商業(yè)負荷特征，并結合DBSCAN 和 K-means等聚類算法對負荷進行分類，以構建適用于不同場景的負荷集群。進一步，提出了三種負荷聚合標準，即基于調(diào)節(jié)速度、負荷穩(wěn)定性和經(jīng)濟性的標準，并分析不同標準下的商業(yè)負荷聚合特性、適用性及其在電力調(diào)度中的潛在應用。

發(fā)表于：6/18/2025

AirGAN：空調(diào)機理模型增強生成對抗模型

為引導資源龐大、調(diào)控靈活的空調(diào)負荷參與需求響應實現(xiàn)“源荷互動”，保障電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行，各大研究單位開展了樓宇空調(diào)需求響應實時控制仿真與實踐研究。然而，如何準確地估算空調(diào)的負荷，并對空調(diào)負荷進行預測是目前面臨的重要挑戰(zhàn)。當前主流方法包括模型驅動型、數(shù)據(jù)驅動型兩種方法體系。其中模型驅動型依賴對空調(diào)負荷的建模，難以實現(xiàn)對空調(diào)負荷復雜變化的模擬。數(shù)據(jù)驅動則是依賴大量數(shù)據(jù)進行模型訓練，但難以覆蓋空調(diào)負荷的各類特點。為此，擬從模型驅動及數(shù)據(jù)驅動相結合的角度進行空調(diào)負荷的智能擬合，以提升空調(diào)負荷生成預測的準確性和適應性。提出了一種基于機制模型與生成對抗網(wǎng)絡（GAN）相結合的負荷生成方法和模型AirGAN。該方法通過GAN生成器生成的虛擬數(shù)據(jù)，持續(xù)調(diào)整物理模型的超參數(shù)，以使其更好地符合實際空調(diào)負荷特性。同時，采用GAN判別器對機制模型預測的負荷進行判別，以此訓練機制模型，從而提升其預測精度。

發(fā)表于：6/18/2025

華為攜手清華大學與岳能科技，共同探索智慧新能源集控新未來

2025年6月11日至12日，“數(shù)字賦能·AI驅動——新能源智慧集控和數(shù)智化場站論壇”在上海練秋湖隆重舉行。本次論壇由清華大學新型電力系統(tǒng)運行與控制全國重點實驗室主辦，國家能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)及技術創(chuàng)新聯(lián)盟能源數(shù)字化專委會支持，華為技術有限公司與北京岳能科技股份有限公司聯(lián)合承辦，國家能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與技術創(chuàng)新聯(lián)盟能源數(shù)字化專委會協(xié)辦。來自政府主管部門、科研機構、行業(yè)領軍企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)百位嘉賓齊聚一堂，圍繞新能源數(shù)智化轉型的技術路徑、實踐成果與未來方向展開深入交流。

發(fā)表于：6/18/2025

智芯公司RISC-V 高性能CPU芯片通過賽西實驗室權威檢測

近日，智芯公司自主研發(fā)的RISC-V高性能CPU芯片通過工信部直屬中國電子技術標準化研究院賽西實驗室檢測，標志著智芯公司在RISC-V高性能CPU芯片領域取得關鍵突破，自主研發(fā)實力獲得權威認可。

發(fā)表于：6/14/2025

明陽電氣獲“旋轉輸送電設備”新專利認定

明陽電氣（301291）新獲得一項實用新型專利授權，專利名為“旋轉輸送電設備”，專利申請?zhí)枮镃N202421799459.8，授權日為2025年5月16日。

發(fā)表于：6/13/2025

華為數(shù)字能源發(fā)布全球首個構網(wǎng)型光儲解決方案

6 月 11 日消息，在今日的上海 SNEC 展期間，華為數(shù)字能源舉辦了以“鑄就高質(zhì)量，激發(fā) AI 潛能，開啟全面構網(wǎng)新時代”為主題的華為智能光伏戰(zhàn)略與新品發(fā)布會。華為發(fā)布了最新的智能光伏戰(zhàn)略以及全球首個構網(wǎng)型光儲解決方案 —— FusionSolar9.0 智能組串式構網(wǎng)型光儲解決方案。同時，華為數(shù)字能源聯(lián)合 13 家企業(yè)和組織發(fā)起全面構網(wǎng)倡議，推動加速進入全面構網(wǎng)新時代。

發(fā)表于：6/12/2025

我國自主研發(fā)的新能源大電網(wǎng)運控系統(tǒng)發(fā)布

5 月 20 日消息，據(jù)央視新聞從國家電網(wǎng)了解到，我國自主研發(fā)的高比例新能源大電網(wǎng)運行控制系統(tǒng)發(fā)布，標志著我國率先攻克了超大規(guī)模新能源接入大電網(wǎng)這一世界級難題。據(jù)了解，我國新能源裝機占比目前已超過四成。隨著新能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，如何確保大規(guī)模新能源安全穩(wěn)定接入大電網(wǎng)成為亟待解決的關鍵問題。為此，我國自主研發(fā)了新能源大電網(wǎng)運行控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)覆蓋國家電網(wǎng)經(jīng)營區(qū)的 6 萬多座變電站和數(shù)十萬座新能源場站，具備單日 3.6 億千瓦新能源的快速經(jīng)濟調(diào)配能力，支撐國家電網(wǎng)成為全球新能源消納規(guī)模最大的電網(wǎng)。

發(fā)表于：5/21/2025

風力發(fā)電系統(tǒng)MPPT特性測控系統(tǒng)設計

在中小型永磁同步風力發(fā)電機中，橋式整流+DC/DC變換器拓撲具有結構簡單的優(yōu)點，其中DC/DC電路有Boost和Buck兩種拓撲，探究兩者的最大功率點跟蹤（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制性能區(qū)別是對其優(yōu)化設計的關鍵，測控系統(tǒng)是性能分析的重要手段。通過系統(tǒng)總體方案設計，確認了系統(tǒng)參數(shù)及指標；分析了四橋臂DC/DC拓撲，并基于高端電流采樣和隔離采樣技術實現(xiàn)了系統(tǒng)電壓、電流、功率和頻率的采集，設計了功率驅動及單片機控制電路；探討了適合單片機的MPPT爬坡搜索法軟件；給出了基于LabVIEW的上位機操控系統(tǒng)的軟件設計實現(xiàn)；搭建了測控系統(tǒng)，進行了MPPT和兩種拓撲測控結果對比實驗。實驗結果表明測控系統(tǒng)達到了設計目標。

發(fā)表于：5/14/2025