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汽車CIS專題 | 【ADAS （四）】你知道嗎，汽車“眼”中的紅不是紅[顯示光電][汽車電子]

消費(fèi)者、政策/法規(guī)、市場三合力，不斷推動(dòng)ADAS滲透率提升。2022年3月國內(nèi)新車L2級(jí)配套量接近41.6萬，滲透率近30%。ADAS成標(biāo)配，CIS如何升級(jí)？豪威集團(tuán)汽車CIS系列專題ADAS篇將分5期，每期一個(gè)硬核知識(shí)點(diǎn)，助您詳盡了解ADAS領(lǐng)域應(yīng)用、技術(shù)趨勢與車規(guī)產(chǎn)品。

發(fā)表于：9/8/2022

電動(dòng)汽車充電的三大設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)[電源技術(shù)][汽車電子]

用于商業(yè)和住宅用途的典型電動(dòng)汽車 (EV) 充電站設(shè)計(jì)包括電能計(jì)量、剩余電流檢測（交流和直流）、隔離安全合規(guī)性、繼電器和接觸器，還具有驅(qū)動(dòng)功能、雙向通信以及服務(wù)和用戶界面。雖然充電站的目標(biāo)是高效地將電力傳輸?shù)杰囕v，但實(shí)現(xiàn)電力傳輸僅是其最初的功能。

發(fā)表于：9/8/2022

三大趨勢，引領(lǐng) EDA 未來[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)行業(yè)的增長勢頭強(qiáng)勁，為半導(dǎo)體和電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)行業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的成功做出了重要貢獻(xiàn)。越來越多的系統(tǒng)公司開始自己設(shè)計(jì)芯片和電子產(chǎn)品，他們的創(chuàng)新步伐會(huì)受到哪些主要 EDA 趨勢的影響?

發(fā)表于：9/1/2022

面向航天任務(wù)的可視化應(yīng)用拓?fù)浣７椒ㄑ芯縖其他][航空航天]

針對(duì)新一代航天發(fā)射任務(wù)快速準(zhǔn)備、快速裝訂、快速切換以及指揮、保障場景的多元呈現(xiàn)、動(dòng)態(tài)構(gòu)建的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，提出了一種可視化應(yīng)用拓?fù)浣７椒āＭㄟ^制定一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和邏輯交互接口，設(shè)計(jì)了一種用戶自定義場景建模和應(yīng)用軟件自編程方法。該方法將場景元素抽象為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯、擬物兩類圖元庫，提供統(tǒng)一架構(gòu)的圖元編輯和處理平臺(tái)，能夠自動(dòng)生成場景配置文件，快速加載到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。通過應(yīng)用驗(yàn)證，基于此方法構(gòu)建的可視化建模方法能夠基于歷史任務(wù)快速構(gòu)建新型號(hào)、新任務(wù)場景頁面，既改變了以前只能靜態(tài)或者有限動(dòng)態(tài)的展示模式，又提高了航天任務(wù)準(zhǔn)備效率。

發(fā)表于：9/1/2022

正交約束型SincNet可微分前端及在音頻分類中的應(yīng)用[其他][其他]

在音頻場景分類任務(wù)中，現(xiàn)有端到端模型中特征建模層學(xué)習(xí)過程存在缺乏約束、學(xué)習(xí)結(jié)果缺乏直觀解釋以及僅適用于特定的后端分類模型等缺點(diǎn)。因此，以SincNet可微分前端為基礎(chǔ)，引入正交約束提高其求解效率，同時(shí)提高所得可微分前端的可解釋性，并使其能提高多種后端網(wǎng)絡(luò)的分類性能。提出的這種新型可微分前端命名為正交約束型SincNet(OrthSincNet)。研究發(fā)現(xiàn)，OrthSincNet卷積核對(duì)應(yīng)的頻譜既具有類似于梅爾濾波器的形態(tài)，又可提高分類效果。在UrbanSound8K官方評(píng)測數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，相對(duì)于常用的梅爾頻譜前端，OrthSincNet改進(jìn)了6種后端分類網(wǎng)絡(luò)的性能，分類準(zhǔn)確率平均提高了2.2%。

發(fā)表于：9/1/2022

自由演化量子態(tài)的一種在線估計(jì)算法[其他][其他]

目前，對(duì)量子狀態(tài)估計(jì)的算法大都采用離線批處理的方式進(jìn)行，但離線量子態(tài)估計(jì)的方法對(duì)演化的量子系統(tǒng)難以實(shí)時(shí)估計(jì)。為了解決這一問題，提出一種在線優(yōu)化算法，用于從具有測量隨機(jī)噪聲的量子系統(tǒng)中，通過連續(xù)弱測量估計(jì)該自由演化量子系統(tǒng)的狀態(tài)密度。該算法基于在線鄰近梯度法和交替方向乘子法提出，通過1、2、3和4位量子系統(tǒng)的仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了該算法計(jì)算高效，對(duì)測量隨機(jī)噪聲具有更高的魯棒性。

發(fā)表于：9/1/2022

基于t分布變異的改進(jìn)麻雀搜索算法[其他][其他]

針對(duì)麻雀搜索算法收斂速度慢、難以跳出局部最優(yōu)等問題，提出一種基于t分布變異的改進(jìn)麻雀搜索算法。在更新麻雀種群加入者位置后，引入自適應(yīng)t分布變異，對(duì)加入者位置產(chǎn)生擾動(dòng)，避免陷入局部最優(yōu)，增強(qiáng)算法性能；通過比較灰狼優(yōu)化算法、飛蛾火焰優(yōu)化算法和原始麻雀搜索算法，在6個(gè)基準(zhǔn)函數(shù)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)結(jié)果都表明所提出的改進(jìn)麻雀搜索算法的收斂精度與速度均優(yōu)于其他算法，達(dá)到提高算法收斂速度，增強(qiáng)算法跳出局部極值能力的效果。

發(fā)表于：9/1/2022

基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測[其他][其他]

針對(duì)城市交通流量強(qiáng)隨機(jī)性的問題，為克服非線性和時(shí)變特點(diǎn)的影響，提出了基于粒子群（PSO）優(yōu)化雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-LSTM）的交通流量預(yù)測模型，達(dá)到城市交通流量高精度預(yù)測效果。首先，建立基于Bi-LSTM的交通流量短期預(yù)測模型；其次，采用粒子群PSO算法對(duì)Bi-LSTM模型的超參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，提升預(yù)測模型的泛化性。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了該交通流量預(yù)測模型具有更優(yōu)的性能。

發(fā)表于：9/1/2022

基于Modbus協(xié)議新能源風(fēng)電網(wǎng)絡(luò)通信安全研究[測試測量][信息安全]

“碳達(dá)峰、碳中和”的發(fā)展目標(biāo)預(yù)示著我國將投入更多的新能源建設(shè)項(xiàng)目，提升新能源電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全是亟待解決的問題。使用國產(chǎn)密碼產(chǎn)品，建立新能源安全防護(hù)體系，全面提升新能源網(wǎng)絡(luò)安全綜合防御的能力和水平是新能源行業(yè)的迫切需求。基于對(duì)新能源風(fēng)力發(fā)電的現(xiàn)場側(cè)風(fēng)機(jī)主控系統(tǒng)使用的Modbus協(xié)議進(jìn)行安全研究，使用形式化分析工具Scyther分析了Modbus通信協(xié)議的安全性，并結(jié)合滲透測試攻擊方法驗(yàn)證對(duì)使用Modbus協(xié)議的風(fēng)機(jī)主控設(shè)備的安全隱患，最后在此基礎(chǔ)上提出新能源邊界安全防護(hù)方案，對(duì)新能源風(fēng)電通信安全提升有重要研究意義。

發(fā)表于：9/1/2022

石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系建設(shè)探析[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，石化行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)逐漸突出。在“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展的大背景下，工控系統(tǒng)作為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施重點(diǎn)保護(hù)對(duì)象，快速提升其安全防護(hù)能力尤為重要。以近年工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全事件為出發(fā)點(diǎn)，立足國家網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)以及等級(jí)保護(hù)政策標(biāo)準(zhǔn)體系，梳理了石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)建設(shè)思路，提出了一套石化行業(yè)工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。

發(fā)表于：9/1/2022

面向電力行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)空間地圖技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)中如何有效識(shí)別邊界資產(chǎn)(已知資產(chǎn)和未知資產(chǎn))并進(jìn)行資產(chǎn)畫像，如何對(duì)已知資產(chǎn)涉及的空間要素進(jìn)行分類展示，如何對(duì)未知資產(chǎn)可信值進(jìn)行計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)空間和現(xiàn)實(shí)空間的地圖如何映射等問題，提出以電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)和重要目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)為主要探測對(duì)象，實(shí)時(shí)地掌握網(wǎng)絡(luò)的重要對(duì)象、節(jié)點(diǎn)屬性、存活狀態(tài)、基礎(chǔ)服務(wù)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等深度信息，結(jié)合未知資產(chǎn)的可信度，實(shí)現(xiàn)電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間資產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析展示，及構(gòu)建電力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)空間地圖的目的。

發(fā)表于：9/1/2022

邊緣計(jì)算安全與隱私保護(hù)研究進(jìn)展[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息技術(shù)的快速發(fā)展加速了萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的爆發(fā)式增長產(chǎn)生了海量級(jí)邊緣數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)云計(jì)算模型的集中式大數(shù)據(jù)處理已無法滿足對(duì)邊緣設(shè)備海量數(shù)據(jù)的高效處理。邊緣計(jì)算作為一種新型計(jì)算模型，在更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)就近提供服務(wù)，減緩了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，增強(qiáng)了響應(yīng)能力，但同時(shí)由于邊緣環(huán)境的開放性、多源異構(gòu)性、邊緣節(jié)點(diǎn)資源受限等特性，使得邊緣計(jì)算的安全與隱私保護(hù)面臨諸多挑戰(zhàn)。首先從安全需求出發(fā)，圍繞身份認(rèn)證、通信安全協(xié)議、入侵檢測以及隱私保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)，系統(tǒng)闡述和分析了邊緣計(jì)算安全與隱私保護(hù)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究成果，最后提出了未來可能的研究方向。

發(fā)表于：9/1/2022

美國零信任制度研究及啟示[其他][信息安全]

梳理分析了美國國防部和聯(lián)邦政府的零信任政策相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)情況，介紹了我國零信任相關(guān)政策標(biāo)準(zhǔn)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。在此基礎(chǔ)上，提出了加快零信任體系架構(gòu)相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)研制、開展零信任試點(diǎn)示范工作、推動(dòng)零信任安全評(píng)估體系建設(shè)、積極推動(dòng)零信任產(chǎn)業(yè)發(fā)展等建議。

發(fā)表于：9/1/2022

淺析中國工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的法律法規(guī)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

相較于傳統(tǒng)工業(yè)較為封閉的生產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工業(yè)面臨嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。為了提供充分抵御網(wǎng)絡(luò)威脅的保護(hù)措施，匯總了中國主要的有關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的法律法規(guī)，以展示與分析中國數(shù)據(jù)安全法制保護(hù)建設(shè)具體情況，通過對(duì)代表性國外相關(guān)立法的借鑒，提出了加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的兩個(gè)方向建議，即細(xì)化工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的立法、培養(yǎng)具有法學(xué)和技術(shù)雙背景復(fù)合型人才。

發(fā)表于：9/1/2022

面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng)[其他][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)支持，然而現(xiàn)實(shí)中因隱私保護(hù)等原因,數(shù)據(jù)往往互不流通,而以孤島形式存在。如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可用是當(dāng)前亟待解決的問題。設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng)，通過向用戶提供數(shù)據(jù)功能服務(wù)接口而非數(shù)據(jù)本身，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。重點(diǎn)針對(duì)資源受限的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，設(shè)計(jì)了高效的資源分配和作業(yè)調(diào)度方法，特別是通過自動(dòng)資源縮放來應(yīng)對(duì)多變的工作負(fù)載，達(dá)到優(yōu)化用戶體驗(yàn)和提高資源利用的目的。實(shí)驗(yàn)表明，相較于常規(guī)的作業(yè)調(diào)度方法，本系統(tǒng)在各種工作負(fù)載下都具有響應(yīng)服務(wù)請(qǐng)求快、作業(yè)完成時(shí)間短的優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：9/1/2022