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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于BERT的提示學習實現軟件需求精確分類[其他][其他]

軟件需求是用戶對軟件效用的直接回饋, 實現對軟件需求工程精確分類可大幅降低維護成本并顯著加快軟件開發維護的流程。使用傳統的基于機器學習分類方法(如邏輯回歸、支持向量機以及K近鄰算法)，或簡單地應用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型都不能很好地利用軟件需求PROMISE數據集樣本，最終表現為通用性差或分類效率低。為了增強BERT模型對自然語言文本的語義理解能力，應用提示學習的思想，將K分類選擇問題轉化為二分判斷問題。實驗結果表明，無需對不均衡的數據集執行樣本均衡策略，模型分類性能便遠優于上述兩種分類工作，獲得最佳的預測結果。

發表于：2/15/2022

基于代碼重寫的動態污點分析[其他][其他]

當前，Web技術更新速度很快，JavaScript(JS)語言應用日益廣泛，但同時也出現了許多安全風險，特別是現在的Web應用程序響應速度要求越來越高，更加劇了Web安全威脅。為此，研究了基于代碼重寫的動態JavaScript污點分析，借助重寫JavaScript在代碼運行過程中標記并跟蹤敏感數據，檢測數據泄漏并及時反饋。與傳統動態污點分析方法不同，該方法無需依賴JS引擎，可以應用于各種瀏覽器，能高效精準地標記、跟蹤、檢測敏感數據泄露，提高Web安全性。

發表于：2/15/2022

SM9在泛在物聯網中的應用研究[其他][其他]

摘要：泛在物聯網使物聯網融入互聯網，在打破數據孤島的同時令海量設備處于更加復雜的網絡環境，安全風險更加突出。傳統的公鑰密碼基礎設施(PKI)安全方案數字證書管理開銷大、管理復雜，不適合泛在物聯網的安全建設。基于標識的密碼體制(IBC)消除了安全應用中大量交換數字證書的問題，更加易于部署和使用?；谖覈贫ǖ腎BC密碼標準SM9提出了泛在物聯網輕量化安全方案，設計了SM9秘鑰基礎設施架構，分析了系統實現途徑，解決設備接入與管理、對等身份驗證、保密通信、關鍵數據防護等安全問題。提出的方案具有輕量級、開銷較小、系統自主性高人工管理量少的特點，適合泛在物聯網環境的部署和運維。

發表于：2/15/2022

基于蜜罐的工控網絡安全防護技術研究進展[其他][其他]

摘要：工業控制系統是工業生產過程的控制樞紐，在國際網絡安全形勢愈發嚴峻的背景下，越來越多的攻擊者將目標鎖定在工業控制系統上，爆發了一系列造成嚴重影響的工控網絡安全事件。作為一種主動防御技術，工控蜜罐正逐漸成為目前行業的研究熱點。在調研現有相關工作的基礎上，從蜜罐基本概念、工控蜜罐關鍵技術、應用實例和發展趨勢對目前的研究工作進行梳理，并針對核電DCS系統的網絡架構，研究了S7協議、操作系統等“誘惑陷阱”在Docker容器中的虛擬化技術，實現了TXP系統仿真蜜罐的設計。為了驗證蜜罐系統的防護效果，在核電TXP系統中進行了蜜罐部署并通過腳本模擬攻擊行為，結果表明，系統能夠準確捕獲攻擊流量并對內容進行解析識別，成功誘騙非法滲透內網的攻擊者進入由蜜網組成的虛擬環境并進行告警，全面提升TXP系統內發現、記錄、溯源攻擊行為的威脅感知能力。

發表于：2/15/2022

GoA4級全自動運行系統駕駛模式切換的安全性建模[其他][其他]

摘要：為驗證具體場景下GoA4級全自動運行系統駕駛模式是否符合對應技術規范，提出一種基于時間自動機的形式化建模與驗證方法。GoA4級的駕駛模式是系統自動切換，且增加了自動實現蠕動模式和遠程限制監督模式切換。選取全自動運行模式、蠕動模式和遠程限制監督模式的相關切換作為建模對象，提取全自動運行系統規范中的功能需求，生成對應流程的消息順序圖，并對模塊間的交互信息進行分析；然后，以基于時間自動機的數學理論為基礎，采用時間自動機建模方法對RM模式向FAM模式切換、FAM模式向CAM模式切換、FAM模式向RRM模式切換進行建模；最后，采用巴科斯范式(BNF)語法，達到了對其安全性、受限活性、實時性進行驗證的結果。

發表于：2/15/2022

企業負面事件網絡輿情應對水平評價研究[其他][其他]

摘要：隨著互聯網的發展，企業負面事件網絡輿情給企業帶來了更為深遠的影響，為有效提高企業輿情管理能力，對企業負面事件網絡輿情應對水平進行評價十分有必要。從危機預警程度、企業回應情況及企業應對效果三個維度構建企業負面事件網絡輿情應對水平評價指標體系，采用熵權法確定不同企業類型的各指標權重，并通過熵權TOPSIS方法對案例事件進行綜合評價分析。研究結果表明：在負面事件網絡輿情應對中，國有企業應對效果最好，民營企業其次，外資企業最后。研究結果可為企業應對負面事件網絡輿情提供相對客觀的參考。

發表于：2/15/2022

海戰場偵察圖像處理技術圖譜及應用展望[其他][其他]

針對海戰場偵察圖像特點及圖像情報保障需求，對現有及未來可用于各類海戰場偵察圖像處理的基本技術進行了梳理和應用分析?；跀底謭D像處理技術的3個層次，對基礎理論和相關技術分類進行了研究，給出基本圖譜。以未來作戰保障需求為牽引，對各種圖像處理技術在圖像情報生成的應用上進行了分析，并指出當前技術應用面臨的制約因素和挑戰。從技術發展、戰斗力生成、聯合保障以及無人系統圖像處理需求等方面對圖像處理技術的發展進行了展望。

發表于：2/15/2022

如何最大限度地發揮電動汽車電池的全部潛力[電源技術][汽車電子]

電動汽車電池發生故障的原因有很多。碰撞后的機械應力或損壞可能會擊穿電池組或損壞單個電池芯。過度充電等電應力也可能會導致安全問題，并縮短整體電池壽命。電池管理系統（BMS）有助于監測電動汽車電池的安全性和能效

發表于：2/15/2022

康耐視VisionPro視覺軟件配合協作機器人實現自動化焊接[人工智能][工業自動化]

康耐視VisionPro視覺軟件配合協作機器人實現自動化焊接康耐視VisionPro是領先的計算機式視覺軟件，借助VisionPro，用戶可以訪問功能較強的圖案匹配、斑點、卡尺、線位置、圖像過濾、OCR和OCV視覺工具庫，以及一維條碼和二維碼讀取，以執行各種功能，如檢測、識別和測量。VisionPro軟件可與廣泛的.NET類庫和用戶控件完全集成。

發表于：2/14/2022

Qorvo® 宣布推出集成智能電機控制器和高效 SiC FET 的電源解決方案[電源技術][工業自動化]

中國北京 – 2022 年 2 月 11日–移動應用、基礎設施與航空航天、國防應用中 RF 解決方案的領先供應商 Qorvo®（納斯達克代碼：QRVO）今日宣布推出一款電機控制參考設計，該設計將 PAC5556 智能電機控制器與 Qorvo 的新型碳化硅 (SiC) FET 集成到概念驗證片上系統 (SoC) 中，以驅動高達 3000W 的應用。

發表于：2/11/2022

適用于電流模式DC-DC轉換器的統一的LTspice AC模型[電源技術][工業自動化]

本文主要研究適用于電流模式控制電源的反饋控制模型。電流模式控制在開關模式DC-DC轉換器和控制器中相當常見，相比電壓模式控制，它具有多項優勢：更出色的線路噪聲抑制、自動過流保護、更易于進行并聯操作，以及得到改善的動態響應。

發表于：2/10/2022

基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監測技術研究[其他][其他]

對于以IGBT為主的半導體器件來說，結溫升高會嚴重影響其工作特性，進而影響其構成的電力電子裝置的可靠性。提出了一種基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監測技術。利用IGBT模塊內部集成的負溫度系數(NTC)熱敏電阻，將溫度信號轉化為頻率信號，通過光纖隔離后輸入至邏輯處理芯片(CPLD)，經邏輯處理后在上位機進行溫度實時顯示。該技術具有頻率信號可靠性高、溫度顯示準確等優點。最后搭建溫度實時在線監測的工程樣機，配合電力電子裝置的功率運行試驗，測試不同溫度下的頻率值，對該技術的有效性進行驗證。

發表于：2/10/2022

100 W半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計[電源技術][通信網絡]

針對通信電源在負載設備有大數據流量涌入瞬間的動態特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計。該設計在傳統PID控制的基礎上，引入模糊數學及快速標量乘法運算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺上對該策略與傳統PID控制策略進行仿真比較；最后，搭建實驗樣機對該控制策略進行驗證。通過實驗對比發現，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應速度更快，具有更好的動態特性。

發表于：2/10/2022

一種超寬帶能量收集整流天線設計[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設計了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進行整流天線設計。天線主體為一個圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強度，實現寬帶諧振和增強輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點,此頻段對應的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設計。經過測試：整流天線在2.4 GHz時最大轉換效率為56.76％，對應的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發表于：2/10/2022

海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統設計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統設計實現。設計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉換器內部電阻網絡作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉換器數字控制量進行電路增益調整。給出了所設計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環境測試，測試結果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發表于：2/10/2022

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