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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

基于上下文特征與單類支持向量機的人臉活體檢測[模擬設計][工業自動化]

非法入侵者通過偽裝人臉欺騙識別系統，給人臉識別應用帶來嚴重威脅。現有人臉活體檢測方法多為在同一數據集內進行訓練和測試，當應用在跨數據集場景中時效果并不理想。針對這一問題，提出了利用HOG等算法對上下文環境中的線索信息進行提取，提取出來的特征送入單類支持向量機進行訓練、分類。將分類結果與上下文環境中異常線索的探測結果相結合。算法在公開的數據集NUAA和CASIA-FASD上進行了驗證，實驗結果表明在跨數據集檢測時該算法的泛化能力及檢測準確率較已存在算法有所提高。

發表于：6/9/2020

基于HybridDL模型的文本相似度檢測方法[模擬設計][工業自動化]

為了提高文本相似度檢測算法的準確度，提出一種結合潛在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)與Doc2Vec模型的文本相似度檢測方法，并把該算法得到的模型命名為HybridDL模型。該算法通過Doc2Vec對文檔訓練得到文檔向量，再利用LDA模型得到文檔主題與各個主題下特征詞出現的概率，對文檔中各主題及特征詞計算概率加權和，映射到Doc2Vec文檔向量中。實驗結果表明，新算法模型比傳統的Doc2Vec模型對相似文本的判斷更加敏感，在文本相似度檢測上具有更高的準確度。

發表于：6/8/2020

大功率IGBT器件內部載流子控制方法綜述[電子元件][工業自動化]

絕緣柵雙極晶體管(IGBT)的內部載流子控制方法對器件的導通狀態電壓降、關斷損耗、SOA、熱可靠性和瞬態穩定性等器件性能至關重要。已經報道的許多載流子控制方法都側重于發射極(或陰極)、集電極(或陽極)和漂移區的設計。重點介紹了當前和未來幾代IGBT的載流子控制方法。回顧發射極、集電極和漂移區的設計如何影響正向壓降和關斷能量損耗之間的權衡。最后，總結展望未來大功率IGBT器件內部載流子控制方法的發展趨勢。

發表于：6/8/2020

為什么物聯網不只是智能冰箱或恒溫器[通信與網絡][物聯網]

物聯網（IoT）無處不在，特別是在我們的家中，從語音助手和智能燈泡到了解用戶喜好和習慣的恒溫器。但是，那些宣傳和炒作以及你在使用的智能冰箱并沒有告訴你，物聯網實際上將為一個高度互聯的世界鋪平道路。這不只是用手表計算步數和里程——物聯網是一場關于連接的革命。它帶來了前所未有的便利，開啟了一個全新的創新時代。

發表于：6/5/2020

采用4 mm × 4 mm × 1.92 mm BGA封裝的低EMI Silent Switcher 1.2 A µModule穩壓器[電源技術][工業自動化]

擁擠的應用板上很難再集成高性能DC-DC POL轉換器。此外，電磁干擾(EMI)也是元件密度較高時不能忽視的問題，因此可選擇的電源解決方案十分有限。LTM8074 µModule®穩壓器能夠輕松克服這些限制因素。它設計緊湊，體積小巧，能夠輕松裝入PCB正面或背面的有限空間。LTM8074采用Silent Switcher®架構，無需安裝額外的濾波或屏蔽元件，即可通過嚴格的EMI測Low EMI, Silent Switcher, 1.2 A µModule Regulator in 4 mm × 4 mm × 1.92 mm BGA Package 試，有助于簡化設計和生產。

發表于：6/5/2020

INICnet?技術簡化車載音頻和聲學功能的實現[嵌入式技術][汽車電子]

多年來，汽車行業一直在努力提高聯網技術在車輛中的普及程度。愿景是建立一個“單一技術網絡”，而目前的解決方案是采用在滿足汽車需求的其他領域擁有可靠業績記錄的以太網技術。這種方案雖然解決了許多汽車聯網難題，但是在某些信息娛樂、音頻和聲學用例中也帶來了其他挑戰。特別是音頻信號傳輸方面，需要配備大量昂貴的硬件和軟件組件，這是當前面臨的主要挑戰。而克服每一項挑戰都將是一個復雜且耗資巨大的過程，并且可能會增加設計的風險與成本，影響新車上市時間。

發表于：6/5/2020

面向VR探視業務的5G SA醫療專網方案研究[模擬設計][醫療電子]

5G技術的開發有助于醫療行業在遠程應用中加速發展，遠程會診、遠程診斷、遠程急救、遠程手術等業務也隨之逐漸趨于成熟。視頻業務作為5G三大應用場景的主要業務之一，通過高分辨率、高幀率視頻的快速傳輸，為開發醫療技術、優化診斷結果、提高醫療效率提供了基礎。其中，虛擬現實（VR）是5G視頻業務的重要領域，可有效地與醫療結合，實現院內院外VR直播和VR探視等功能。但是VR對承載網要求較高，傳統4G網絡構架帶寬和時延均無法達到醫療領域中VR數據傳輸要求。以VR探視為例，提出基于5G SA智慧醫療專網的承載網方案，運用Flex-E彈性切片技術將醫療資源與公共資源隔離，確保VR數據的高效傳輸，同時加入邊緣計算和基于云的VR技術增強VR場景的切片方案，為VR應用在醫療業務數據傳輸中提供快速穩定的網絡方案。

發表于：6/5/2020

基于MEC的邊緣CDN業務調度方案及測試分析[模擬設計][工業自動化]

多接入邊緣計算(Multi-access Edge Computing，MEC)通過將計算存儲能力與業務服務能力向網絡邊緣遷移，使應用、服務和內容可以實現本地化部署，可以解決傳統內容分發網絡(Content Delivery Network，CDN)中邊緣節點無法下沉到移動網絡中的痛點問題。但是，CDN節點下沉到網絡邊緣后，CDN需要網絡和終端輔助業務識別用戶位置，實現邊緣業務分流。提出了一種基于MEC的邊緣CDN業務調度方案，測試結果表明，所提方案可以極大地降低首包時延并提高下載速率，明顯改善用戶的業務體驗。

發表于：6/5/2020

基于5G+MEC的數字化PaaS賦能平臺在智慧安防的應用研究[模擬設計][物聯網]

隨著5G時代的到來，邊緣計算和物聯網引領的新型應用形態成為了全社會關注的焦點。視頻安防行業應用因為其核心業務發展趨勢及需求與5G、邊緣計算、物聯網、云計算、大數據以及人工智能等技術能力的深度匹配，成為了業界重點關注的應用領域。主要介紹一種基于5G+MEC基礎設施的云邊協同數字化PaaS賦能平臺和相應技術原型系統，以及該數字化PaaS賦能平臺在智慧安防領域的應用實踐。

發表于：6/4/2020

基于MEC的能力開放及安全策略研究[模擬設計][5G]

多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing，MEC)作為5G關鍵技術之一，受到了業界研究人員的廣泛關注。MEC以邊緣網絡、邊緣計算資源為基礎，提供連接、計算、能力、應用的積木式組合，為用戶就近提供服務，支持網絡能力與業務能力的合作引入與統一開放。在5G移動通信網絡中，如何將邊緣計算平臺的能力安全高效地開放給第三方，增加網絡能力、業務能力的附加值，已成為熱點問題。基于此，研究了邊緣網絡能力開放技術及安全策略。首先介紹了MEC的系統架構及可開放的邊緣能力，隨后給出了邊緣網絡能力開放架構以及流程，然后介紹了邊緣能力開放過程中面臨的風險并介紹了相關安全策略，最后介紹了具體的應用實例。

發表于：6/4/2020

面向工業條形碼閱讀器應用的低成本高性能圖像傳感器[MEMS|傳感技術][工業自動化]

伴隨著當今更低成本和更高性能的工業相機的趨勢，對CMOS圖像傳感器也提出了更高的要求，需要通過設計系統級芯片（SoC）來實現這一目標。為實現該目標，需通過3D芯片堆棧和背照(back side illuminated ，BSI)技術，把多個圖像處理任務集成到單一器件中。在未來將會出現具有精密的機器學習和專有的智能計算芯片結合圖像擷取功能的解決方案，創造出緊湊的高速運算視覺系統。

發表于：6/4/2020

使用霍爾效應傳感器IC及其I2C輸出的高級電源管理 [電源技術][工業自動化]

Allegro MicroSystems的3D線性霍爾效應傳感器ALS31300能夠感測三個軸的磁場，使 ALS31300 高度通用，可利用來自兩個軸的磁力數據感測任何軸運動或旋轉運動。該傳感器可以在2.65～3.5V的電源電壓下工作，電源管理可配置性高，可讓效率最大化。ALS31300 的可用功率模式和典型供電電流如表 1 所列。

發表于：6/2/2020

如何使用數字電位器構建可編程振蕩器 [可編程邏輯][工業自動化]

數字電位器(digiPOT)功能多樣，應用廣泛，例如，用于濾除或生成交流信號。但是，有時頻率必須能夠有所變化，并根據應用需求調整。在此類設計中，支持通過適當的接口調整頻率的可編程解決方案極為有用，在有些情況下，非常有助于開發。本文介紹一種簡單易行的可編程振蕩器構建方法，其中，振蕩頻率和幅度可以通過使用digiPOT來彼此獨立地調節。

發表于：6/1/2020

Vicor電源助力極客橋無人機點亮火神山抗疫夜空[模擬設計][工業自動化]

2020年的春節，一場無硝煙的抗疫戰爭拉開了序幕。在新冠病毒爆發后，火神山和雷神山醫院的建造讓我們驚嘆于中國速度，而速度的背后體現的是創新的技術與產品。其間，極客無人機照明為鏖戰在現場的施工者提供了大范圍、無死角照明保障，在短短十天內為建造符合防疫要求的醫院貢獻了自己的一份力量。

發表于：5/29/2020

Thundercomm創通聯達交鑰匙解決方案助力可穿戴產品快速量產[模擬設計][消費電子]

調研機構IDC在市場跟蹤報告中預測，到2023年，中國可穿戴設備市場出貨量將接近2億臺。這意味著，智能耳機、智能眼鏡、智能手表等可穿戴設備市場在未來將擁有光明的前景。

發表于：5/28/2020

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