類似雷達(dá)波，Wi-Fi信號也會在碰到障礙物時產(chǎn)生反射，研究人員依此研發(fā)出了穿墻識別人體輪廓的軟件。

　　據(jù)外媒報道，麻省理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室研究人員建立了一個裝置，叫做RF-捕獲器，它能夠發(fā)送Wi-Fi信號，然后根據(jù)這些信號的反射拼湊出墻后的人形。

　　該技術(shù)是MIT研究小組多年研究成果的延伸。在2013年，他們用類似的射頻技術(shù)來檢測在墻壁或障礙物的另一邊物體運(yùn)動。現(xiàn)在，RF-Capture技術(shù)更加復(fù)雜，可以確定墻另外一側(cè)物體和人體細(xì)微差別，準(zhǔn)確率達(dá)到90%，可以分別15個不同的人之間的區(qū)別。它甚至可以確定一個人的呼吸模式和心臟速率。

　　研究人員說，這種技術(shù)應(yīng)用廣泛，可以用于追蹤老人獨(dú)居的運(yùn)動，并能夠確定他們是否跌倒。該技術(shù)也可能被用在智能住宅當(dāng)中，檢測用戶特定手勢，來控制家用電器。