2017年6月1日，北京——英特爾參與了由機器之心主辦的為期兩天的2017年“全球機器智能峰會“（GMIS 2017）。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部數(shù)據(jù)科學部主任劉茵茵博士發(fā)表了題為《演變中的人工智能，與模型俱進》的主題演講。在演講中，她通過列舉模型在不同人工智能場景中的應(yīng)用，分享和探討了模型在推動人工智能應(yīng)用的重要作用，如何用一種模型為不同行業(yè)提供解決方案，從而推動整個工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。

　　英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部數(shù)據(jù)科學部主任劉茵茵博士

　　在主題演講環(huán)節(jié)，劉茵茵博士指出，深度學習推動著人工智能領(lǐng)域的進展，每個AI模型都是理論和實踐的突破，以模型為起點，通過收集數(shù)據(jù)，進行訓練，基于人工智能框架和計算動力，解決應(yīng)用問題，再把相關(guān)經(jīng)驗反饋到模型中，形成一個閉環(huán)的良性循環(huán)，即通過更好的模型，提供更高效的人工智能解決方案。

　　劉茵茵博士以圖像模型和序列模型為例，解析了一種模型可以投入到不同的領(lǐng)域中給出多樣的解決方案。圖形識別可以用于精準農(nóng)業(yè)，進行作物疾病的識別。同樣在無人駕駛應(yīng)用中，也可以用游戲引擎直接生成場景圖片來進行用于無人駕駛的模型的訓練。序列模型則幫助了金融從業(yè)者從海量的數(shù)據(jù)中找到和自身任務(wù)相關(guān)的信息，這樣的模型也能被用于基因組學、語音識別等領(lǐng)域。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部已經(jīng)上述模型在內(nèi)的多種模型應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)、消費品、醫(yī)療、金融、零售、政務(wù)、能源、交通、工業(yè)等行業(yè)，通過人工智能滲透，變革整個行業(yè)的發(fā)展。

　　在人工智能領(lǐng)域，英特爾不斷延伸后技術(shù)布局，收購全球領(lǐng)先的無人駕駛方案提供商Mobileye、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導廠商 Nervana、領(lǐng)先的計算機視覺公司 Movidius和領(lǐng)先的人工智能服務(wù)提供商 Saffron。通過把這些投資和英特爾?至強?、至強融核?產(chǎn)品、實感?技術(shù)和 FPGA 相結(jié)合，提供全棧實力處理端到端數(shù)據(jù)，從硬件、庫和語言、框架、工具到應(yīng)用方案，擁有向市場提供端到端的人工智能解決方案所需的全部資產(chǎn)。英特爾2017年3月成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，該部門的使命就是更專注于人工智能，整合英特爾公司的資源，通過推動AI民主化進程，讓更多的人享受到人工智能所帶來的福祉。

　　劉茵茵表示：“在英特爾，我們一直致力于通過模型衍進的循環(huán)，設(shè)計出更具實踐價值的解決方案。通過端到端的全棧實力，英特爾希望加速推進AI普及到各個行業(yè)，通過應(yīng)用人工智能，變革和推動行業(yè)發(fā)展，最終造福人類。”