亞馬遜作為在線零售業(yè)巨頭近日推出了一款新人工智能工具StyleSnap。

　　該工具瞄準(zhǔn)的便是衣服，作為網(wǎng)購當(dāng)中利潤豐厚的市場，它將幫助客戶找到符合其需求的商品。

　　StyleSnap基本上是衣服檢索中的Shazam（Shazam娛樂有限公司是一間英國應(yīng)用開發(fā)公司，其開發(fā)的應(yīng)用能根據(jù)取樣片段識(shí)別出對應(yīng)的歌曲、電影、廣告和電視節(jié)目。），內(nèi)置在亞馬遜的移動(dòng)應(yīng)用程序中。用戶可以拍照或上傳圖片，StyleSnap將使用機(jī)器學(xué)習(xí)“匹配照片中的外觀”，并在亞馬遜網(wǎng)站上找到類似的商品。

　　亞馬遜全球消費(fèi)者首席執(zhí)行官杰夫·威爾克今天在拉斯維加斯舉行的Re:MARS大會(huì)上公布了這一功能，他說:“用戶體驗(yàn)的簡單化掩蓋了其背后技術(shù)的復(fù)雜性。”

　　但許多初創(chuàng)公司也提供類似的服務(wù)，包括在線時(shí)尚巨頭Asos。StyleSnap是否能達(dá)到亞馬遜的要求還有待觀察。對人工智能來說，識(shí)別諸如鉛筆裙或法蘭絨襯衫等基本服裝項(xiàng)目可能很容易，但這并不能真正幫助通常能夠自己識(shí)別這些項(xiàng)目的消費(fèi)者。該功能是否能夠匹配小眾衣服和風(fēng)格將是真正的挑戰(zhàn)。

　　亞馬遜也沒有證明自己在時(shí)尚方面有任何造詣。早在2017年，該公司就推出了Echo Look，這是一款由人工智能驅(qū)動(dòng)的相機(jī)，可以給用戶提供時(shí)尚建議。在The Verge的評測中，該軟件經(jīng)常出錯(cuò)，無法在圖片中識(shí)別不同的服裝，而且反復(fù)給出相同的提示。

　　但StyleSnap的推出表明，亞馬遜不會(huì)輕易放棄時(shí)尚業(yè)務(wù)，該公司相信，其在人工智能方面的專長將使其相對于競爭對手擁有優(yōu)勢。