創作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出
網絡安全與數據治理 9期
任庭漢
（云南大學法學院，云南昆明650504 ）
摘要： 當人工智能使用作品作為數據來源并制造產物時，可能無法構成合理使用。現有著作權法僅規定了控制作品電子存儲行為的復制權，缺少對“數據使用”行為的控制。使數據處理者在獲得電子存儲的復制許可后，可以利用權利要素的缺失，自由使用創作型人工智能生成數據產物，對作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數據控制權”，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數據控制權”設立的正當性、合理性并進行框架建構，填補著作權法中數據權利要素的缺失，對作品的數據權利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數據處理者的利益，為人工智能的數據使用的行為，提供了一種基于數據權和著作權相結合的保護思路。
中圖分類號：D923
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.008
引用格式：任庭漢.創作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：50-58.
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.008
引用格式：任庭漢.創作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：50-58.
The proposition of author′s "data control rights" in the application of AI generated content
Ren Tinghan
( Law School， Yunnan University, Kunming 650504, China)
Abstract： When artificial intelligence uses works as data sources and manufactures products, it may not constitute fair use. The existing copyright law only stipulates the right of reproduction to control the electronic storage of works, and lacks the control of "data use " behavior. After obtaining the replication license of electronic storage, data processors can use the lack of rights elements to freely use AI generated content to generate data products, which will damage the interests of authors. Based on this, this article puts forward the author′s "data control right", and through case analysis, literature research and other methods, discusses the legitimacy and rationality of the establishment of "data control right" and carries on the framework construction, fills the lack of data right elements in the copyright law, protects the data right of the work, and also takes into account the interests of the author and the data processor. It provides a protection idea based on the combination of data rights and copyright for the behavior of data use in artificial intelligence.
Key words : AI generated content; data using; the right of data control
0 引言
人工智能自20世紀產生之后，發展至今已實現量變到質變的飛躍，成為影響人類社會活動的重要因素之一，同時也帶來了對作品數據使用等諸多問題。一方面，人工智能可能會因電子復制行為侵害作者復制權（域外有“tdm例外”的原則，在法律界常常討論）。另一方面，人工智能使用方也可以在不侵害作者享有的復制權等權利基礎上進行使用。表面上看，這是一種對“作者無法使其發揮價值的”數據部分的利用，屬于“合理使用”范疇。但是，一旦將作品數據“喂”給創作型人工智能，生成新的“作品”就可能與原作者形成競爭關系，損害原作者權益,并使合理使用失效，現有法律卻鮮有針對性規范。對此，應當給予作者一種對于作品的“數據控制”權利。另一方面，企業在大數據的處理上付出了投入，理應享有財產用益的權利，包括數據的直接使用與數據的交換流通等權益。如果作者的控制力量過大，可能就會使企業的用益權受損，阻礙企業乃至人工智能產業的發展。這明顯與我國數據政策的導向不符［1］。如何去論證并建構一種有限的“數據控制權”，實現作者和企業利益的共贏，是本篇文章討論的主題。
本文詳細內容請下載：http://m.rjjo.cn/resource/share/2000005661
作者信息：
任庭漢
（云南大學法學院，云南昆明650504 ）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。