我國人工智能關鍵領域技術標準化研究
電子技術應用
朱肖曼，申志偉，時文豐，范晶，李春光，于寅虎，郭爍
（1.中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，北京100083； 2.工業控制系統信息安全技術國家工程研究中心，北京100083）
摘要： 依據現行新一代人工智能標準體系建設指南規定的標準體系結構分類，分別以發布的有效標準和在研立項標準兩個維度系統梳理了人工智能涉及關鍵領域技術標準化研究現狀。從統計數據可以得出，我國已初步建立人工智能關鍵領域技術標準體系，尤其是智能語音和人機交互等關鍵領域的標準化研究已經走在了國際前列。但是仍存在標準研究與產業發展不匹配、安全標準研究不足、倫理道德標準滯后等突出問題，最后對相關標準化體系發展提出發展建議。
中圖分類號：TP18
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.010
引用格式：朱肖曼，申志偉，時文豐,等.我國人工智能關鍵領域技術標準化研究［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：65-71.
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.010
引用格式：朱肖曼，申志偉，時文豐,等.我國人工智能關鍵領域技術標準化研究［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（9）：65-71.
Research on the standardization in key domain technologies of artificial intelligence in China
Zhu Xiaoman1,2，Shen Zhiwei1,2, Shi Wenfeng1,2,Fan Jing1,2， Li Chunguang1,2，Yu Yinhu1,2，Guo Shuo1,2
(1.The Sixth Research Institute of China Electronics Corporation， Beijing 100083， China； 2.National Engineering Research Center for Information Security Technology of Industrial Control System，Beijing 100083， China )
Abstract： According to the classification of the standard architecture given in the new generation AI standard system construction guide, the paper studied systematically on the results of standardization research in key domain technologies of AI field in our country by the published standards and the being studied standard. From the statistical data, the conclusion can be obtained that the standards system has been formed of the key domain technologies, in addition, the results have leaded the world on the intelligent speech technologies and the human-computer interaction technologies. However, there are still some outstanding problems, such as the mismatch between standard research and industry development, insufficient research on security standards, and the lag of ethical standards. Finally, the author put forward some suggestions on the development of relevant standardization system.
Key words : artificial intelligence;standardization;key domain technologies
0 引言
近年來，隨著計算機技術的發展，人工智能的應用場景不斷擴大和延伸，涵蓋了諸多領域，尤其在金融、制造、醫療、教育、交通、城市管理等關鍵領域得到長足發展。例如，智能交通管理可以通過分析交通狀況和交通流數據，實現智能信號燈控制、道路方向干道選擇等。智能交通安全可以通過實時監測車輛位置及動態數據，預測交通違規和交通事故。智能交通信息服務可以幫助人們更好地利用交通網絡，通過AI自動分析實時交通狀況，可以實現智能駕駛，減少車輛擁堵，提供完整交通信息提醒。
影響人工智能產品是否順利應用的關鍵技術主要包括自然語言處理、智能語音、計算機視覺、虛擬現實/增強現實、人機交互等。同時，人工智能涉及跨領域的多技術融合，標準之間存在著相互依存、相互制約的內在聯系。因此，人工智能標準化工作需要統籌協調，以系統科學的理論和方法為基礎，運用標準化的工作原理不斷優化標準之間的關系，避免標準間不配套、不協調及組成不合理等問題［1］。本文聚焦在人工智能關鍵領域技術方向，統計現行標準化文件和在研標準項目，分析相關標準化研究現狀，綜合得出我國在人工智能關鍵領域技術方面存在問題并提出相關建議。
本文詳細內容請下載：http://m.rjjo.cn/resource/share/2000005663
作者信息：
朱肖曼1,2，申志偉1,2，時文豐1,2，范晶1,2，李春光1,2，于寅虎1,2，郭爍1,2
（1.中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，北京100083；2.工業控制系統信息安全技術國家工程研究中心，北京100083）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。