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一種對CCSDS刪除卷積碼的盲解碼方法
來源:微型機與應用2010年第19期
戚 林1,2,郝士琦1,2,王 磊1,2
1.電子工程學院 脈沖功率激光技術國家重點實驗室,安徽 合肥 230037; 2.電子工程學院 安徽
摘要: 介紹了CCSDS標準的刪除卷積碼的編譯碼原理,以理論推導出的等效校驗矩陣為先驗知識,通過構造線性方程組,識別出刪除卷積碼的刪除圖案和碼頭,進而提出了一種刪除卷積碼的盲解碼方法。仿真結果表明,在信噪比大于5 dB的加性高斯白噪聲信道中,能實現所有CCSDS標準刪除卷積碼的盲解碼。
Abstract:
Key words :

摘  要: 介紹了CCSDS標準的刪除卷積碼的編譯碼原理,以理論推導出的等效校驗矩陣為先驗知識,通過構造線性方程組,識別出刪除卷積碼的刪除圖案和碼頭,進而提出了一種刪除卷積碼的盲解碼方法。仿真結果表明,在信噪比大于5 dB的加性高斯白噪聲信道中,能實現所有CCSDS標準刪除卷積碼的盲解碼。
關鍵詞: CCSDS;刪除卷積碼;盲解碼

   在空間數據通信中,由于噪聲干擾及信號衰落等因素的影響,通信質量得不到保障。為此,通常采用信道編碼技術來降低傳輸中的誤碼率,提高通信質量。國際空間數據系統咨詢委員會CCSDS(Consultative Committee for Space Data Systems)根據空間數據通信的特點,制定了適合空間數據傳輸的信道編碼標準,其中規定的刪除卷積碼是通過刪除(2,1,6)卷積碼的碼字中某些特指位置的碼元而得到的,具有編碼方式靈活、帶寬利用率較高、編碼冗余較低等特點,在空間數據通信中得到了廣泛的應用。美國國防部的天基紅外系統SBDRS-High、法國國防部的衛星星座ESSAIM、英國國防部的戰術光學衛星TopSae等[1]都采用了CCSDS的編碼標準。
    在空間數據信號截獲分析領域中,實現CCSDS標準的刪除卷積碼的盲解碼,主要是要知道刪除卷積碼的刪除圖案和刪除位置。參考文獻[2]中介紹了一種對(2,1,6)卷積碼的識別和碼字同步方法,可以將這種方法推廣到刪除卷積碼中。參考文獻[3]介紹了一種對刪除卷積碼的刪除圖案的識別方法,但不能識別碼頭。本文對此方法加以改進,通過理論推導得出刪除卷積碼的等效校驗矩陣,再以等效校驗矩陣為先驗知識,來識別刪除卷積碼的參數,并進一步提出了刪除卷積碼的盲解碼方法。
1 CCSDS刪除卷積碼編譯碼原理
1.1 編碼原理

1.2 譯碼原理
   刪除卷積碼的譯碼過程是:將接收的碼序列安裝發送端的刪除圖案,在刪除圖案為“0”的位置插入“0”,然后輸入(2,1,6)卷積碼的Viterbi譯碼器進行譯碼[5],刪除卷積碼的譯碼框圖如圖2所示。在分析截獲的刪除卷積碼時,并不知道刪除圖案,同時也不能確定截獲的碼段的起始位置即為發送碼字的起始位置,進而即使在知道刪除圖案的情況下也不能明確插入比特的位置。因此,實現刪除卷積碼的盲解碼的關鍵是識別刪除圖案和定位刪除位置。

2 CCSDS刪除卷積碼的盲解碼方法
2.1 刪除卷積碼的等效校驗矩陣

   參考文獻[6]中,通過將碼率為(n0-1)/n0的刪除卷積碼等效成碼率為(n0-1)/n0的卷積碼,按照求解卷積碼校驗矩陣的方法,求得刪除卷積碼的等效校驗矩陣,并且證明每個碼率為(n0-1)/n0的刪除卷積碼只有唯一的等效校驗矩陣。采用這種方法,可以求得CCSDS標準的刪除卷積碼的等效校驗矩陣,如表2所示。由于等效校驗矩陣與各種刪除圖案是一一對應的,因此,可以將對刪除圖案的識別轉化為對等效校驗矩陣的識別。



3 仿真結果分析
    選取碼率為r=2/3的CCSDS標準的刪除卷積碼來驗證上述算法。假設信息序列M=1011100011…經過編碼后得到r=2/3刪除卷積碼C=111000101011111…。如果截獲到的數據為C′=00101011111…,應用MATLAB進行仿真。由于并不知道編碼存儲,取較大的L=8,n0從8開始取值,取到n0=3時,計算結果如圖4所示。

    本文分析了CCSDS標準的刪除卷積碼的編譯碼原理,給出了該類刪除卷積碼的等效校驗矩陣,并利用等效校驗矩陣與各種碼率間唯一對應的特點,提出了一種盲解碼的方法。仿真結果表明,該方法在信噪比較低的信道中也能實現盲解碼,稍加修改還可以推廣到其他碼率為(n0-1)/n0的刪除卷積碼的盲解碼上,具有較高的實用價值。
參考文獻
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[2] 眭惠巧.基于校驗矩陣的卷積碼識別和碼字同步[J].無線電通信技術,2008,34(1):26-28.
[3] 韓國賓.刪除卷積碼的識別技術[D].成都:電子科技大學,2009.
[4] CCSDS 131. 0-B-1 Blue Book. TM synchronization and channel coding[S]. CCSDS Press, 2003.
[5] CAIN J B. Punctured convolutional codes of rate (n-1)/n and simplified maximum likelihood decoding[J]. IEEE Trans. on IT, 1979(1):97-100.
[6] 陳發新.刪除卷積碼生成矩陣及最簡信息恢復式的求法[J].無線通信技術,2009(2):5-10.
[7] 王新梅,肖國鎮.糾錯碼—原理與方法[M].西安:西安電子科學技術大學出版社,2001.
[8] 陳大新.矩陣理論[M].上海:上海交通大學出版社,1997.
 

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