| 基于上下文特征與單類支持向量機的人臉活體檢測 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：466 K | |
| 標簽： 人臉活體檢測 上下文特征 單類支持向量機 | |
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| 文檔介紹：非法入侵者通過偽裝人臉欺騙識別系統(tǒng)， 給人臉識別應(yīng)用帶來嚴重威脅。現(xiàn)有人臉活體檢測方法多為在同一數(shù)據(jù)集內(nèi)進行訓練和測試，當應(yīng)用在跨數(shù)據(jù)集場景中時效果并不理想。針對這一問題，提出了利用HOG等算法對上下文環(huán)境中的線索信息進行提取，提取出來的特征送入單類支持向量機進行訓練、分類。將分類結(jié)果與上下文環(huán)境中異常線索的探測結(jié)果相結(jié)合。算法在公開的數(shù)據(jù)集NUAA和CASIA-FASD上進行了驗證，實驗結(jié)果表明在跨數(shù)據(jù)集檢測時該算法的泛化能力及檢測準確率較已存在算法有所提高。 | |
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