| 基于自適應(yīng)遺傳算法的MEC任務(wù)卸載及資源分配 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：601 K | |
| 標(biāo)簽： 移動邊緣計算 自適應(yīng)遺傳算法 任務(wù)卸載 | |
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| 文檔介紹：移動邊緣計算(Mobile Edge Computing，MEC)是指將具有計算和存儲能力的云服務(wù)器部署在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而為用戶帶來低能耗、低時延的優(yōu)勢。針對單小區(qū)-多用戶場景下的計算任務(wù)卸載問題，設(shè)計系統(tǒng)總開銷優(yōu)化函數(shù)，并提出任務(wù)卸載決策和資源分配的聯(lián)合優(yōu)化問題。首先采用自適應(yīng)遺傳算法制定卸載決策及后續(xù)的更新操作，在每一次卸載決策更新的情況下將原問題分解為功率分配和計算資源分配兩個子問題；然后根據(jù)凸優(yōu)化及準(zhǔn)凸優(yōu)化理論，利用二分搜索法和拉格朗日乘子法分別求出功率分配和計算資源分配的最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明，所提出的方案在保證用戶時延約束的同時，降低了系統(tǒng)總開銷，有效地提升系統(tǒng)的性能及用戶服務(wù)質(zhì)量。 | |
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