| 基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測(cè)方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：322 K | |
| 標(biāo)簽： 惡意軟件檢測(cè) 特征工程 特征生成 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對(duì)傳統(tǒng)特征工程中需要大量專家經(jīng)驗(yàn)和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測(cè)方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自動(dòng)特征生成方法，通過對(duì)原始特征計(jì)算獲得大量候選特征，根據(jù)候選特征的元特征預(yù)測(cè)其性能并進(jìn)行評(píng)估排序，使用貪心算法從中選出能夠提升模型性能的新特征。從APK中提取了敏感API、危險(xiǎn)權(quán)限等多種特征，在根據(jù)信息增益對(duì)特征進(jìn)行篩選后，輸入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和隨機(jī)森林等作為分類模型。實(shí)驗(yàn)證明，該方法使錯(cuò)誤率平均降低了24.6%，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.5%，曲線下面積(Area Under Curve，AUC)達(dá)到了0.99。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
惡意軟件檢測(cè) 相關(guān)資源
aetmagazine 的最新分享
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2