| 基于改進P-Unet模型的巖屑顆粒識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：514 K | |
| 標簽： 巖屑顆粒識別 Unet網絡 P-Unet網絡 | |
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| 文檔介紹：提出了一種基于改進P-Unet模型的巖屑顆粒識別方法。該方法基于Unet模型結構，運用金字塔池化模塊聚合不同區域的上下文特征信息，以充分利用全局信息。改進P-Unet模型采用了殘差網絡ResNeXt101，在提高巖屑顆粒識別準確率前提下，減少了超參數數量。該模型采用了焦點損失函數，在一定程度上解決巖屑顆粒類別不平衡的問題，同時運用深度可分離卷積代替傳統卷積，較大程度減少了網絡的參數以及預測的時間。實驗結果表明，改進P-Unet模型得到的識別準確率對比同類先進算法有一定的提升，對巖屑顆粒識別的結果更加準確。 | |
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