| 基于卷積神經網絡的2D人體姿態估計綜述 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：759 K | |
| 標簽： 2D人體姿態估計 卷積神經網絡 人體關鍵點 | |
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| 文檔介紹：隨著深度學習的快速發展，2D人體姿態估計作為其他計算機視覺任務的研究基礎，其檢測速度和精度對后續應用落地具有實際意義。對近年來基于卷積神經網絡的2D人體姿態估計的方法進行梳理介紹，將現有方法分為人體檢測關節點回歸融合算法和人體關節點檢測聚類算法，同時對當前的主流數據集及其評價準則進行總結，最后對2D人體姿態估計當前所面臨的困難以及未來的發展趨勢做以闡述，為姿態估計相關研究提供一些參考。 | |
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