| 基于無線指紋數據庫的認知無線電頻譜感知 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>593 K | |
| 標簽： 頻譜感知 無線指紋數據庫 機器學習 | |
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| 文檔介紹：提出了一種基于無線指紋數據庫的頻譜感知方案。首先，在蜂窩認知無線電網絡(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆蓋的目標地理區域內，次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)收集大量頻譜觀測數據，基于各種機器學習算法對頻譜觀測數據進行處理得到授權頻譜上主用戶發射機(Primary User Transmit，PUT)的傳輸模式；隨后，在PUT不同的傳輸模式下劃分地理位置區域，采用基于空間距離計算的方法獲取網格標簽，建立無線指紋數據庫；最后，有感知需求的次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)根據接收到的基站(Base Station，BS)參考信號的到達時間(Time Of Arrival，TOA)估計值來獲取其無線指紋，然后與無線指紋數據庫(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的無線指紋(Wireless FingerPrint，WFP)進行匹配確定其地理位置，并由此確定授權頻段的接入標簽。仿真結果表明，本方案方案在減少對主用戶干擾的前提下，增加了授權頻譜的接入機會。 | |
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