基于SGCN的化合物致癌性預(yù)測模型
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:473 K
標(biāo)簽: 三維圖卷積網(wǎng)絡(luò) 分類模型 致癌化合物
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文檔介紹:癌癥患者的激增引起了全世界的關(guān)注,許多研究者將目光放在了對化合物致癌性的評估上,但這是一項極其具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本實驗獲取了341種實驗數(shù)據(jù),利用三維圖卷積網(wǎng)絡(luò)(SGCN),建立了對化合物致癌性的預(yù)測模型。結(jié)果表明:對化合物進行致癌性預(yù)測的SGCN分類模型準(zhǔn)確率高達96.9%,比其余模型效果更好,這表明SGCN模型能夠準(zhǔn)確地對化學(xué)品進行分類,并且在實際應(yīng)用中具有相當(dāng)大的潛力。
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