面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng)
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:493 K
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)共享 模型訓(xùn)練服務(wù) 作業(yè)調(diào)度
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文檔介紹: 數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應(yīng)用需要大數(shù)據(jù)支持,然而現(xiàn)實中因隱私保護等原因,數(shù)據(jù)往往互不流通,而以孤島形式存在。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可用是當(dāng)前亟待解決的問題。設(shè)計和實現(xiàn)了面向數(shù)據(jù)共享的模型訓(xùn)練服務(wù)系統(tǒng),通過向用戶提供數(shù)據(jù)功能服務(wù)接口而非數(shù)據(jù)本身,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見。重點針對資源受限的數(shù)據(jù)共享平臺,設(shè)計了高效的資源分配和作業(yè)調(diào)度方法,特別是通過自動資源縮放來應(yīng)對多變的工作負(fù)載,達到優(yōu)化用戶體驗和提高資源利用的目的。實驗表明,相較于常規(guī)的作業(yè)調(diào)度方法,本系統(tǒng)在各種工作負(fù)載下都具有響應(yīng)服務(wù)請求快、作業(yè)完成時間短的優(yōu)點。
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