| 基于levy飛行優化BOA-BP網絡的電池SOC估計 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>3551 K | |
| 標簽： 荷電狀態估計 蝴蝶優化算法 BP神經網絡 | |
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| 文檔介紹：目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進行改進并用于優化BP神經網絡估算動力電池SOC，解決了普通BP網絡估計SOC時遇到的訓練時間長、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優解的問題；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據誤差的大小調整神經網絡的權值和閾值。仿真結果表明，優化后得到的SOC估計結果誤差率控制在1.1%以內，該方法尋優速度快，具有更好的魯棒性。 | |
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